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サーバーに諸々設定する際のメモ

Last updated at 2016-10-04Posted at 2016-10-03

はじめに

某サーバーに諸々設定する際のメモ

ubuntu14.04
GUIはなし
ローカルからのSSH接続を構築済み
pipは既にインストール済み

まずrootになる。

sudo su -

g++から入れてみる。

apt-get install g++

これは元々入ってたみたい。次にnumpyなど。

apt-get install python-numpy
apt-get install libhdf5-dev
pip install -U setuptools

このへんはまだ入ってなかった。次にこれ。

apt-get install python2.7-dev
pip install -U cython

これはちょっと面倒くさい。まずnVIDIAのHPから必要なパッケージをローカルのパソコンにダウンロードする。この際、developer program？にログインが必要。

それをSSHでファイル転送する。ここを参考にした。
http://d.hatena.ne.jp/hidde/20090518/1242621452

その後以下を実行。

cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-7.5/include
cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-7.5/lib64
chmod a+r /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudnn*

次にchainerのインストール。

pip install chainer

途中、cuDNNはダメみたいな表示が出た。cuDNNはインストールできてないのか？MNISTで確かめてみる。

wget https://github.com/pfnet/chainer/archive/v1.16.0.tar.gz
tar xzf v1.16.0.tar.gz
python chainer-1.16.0/examples/mnist/train_mnist.py -g=0

そもそもGPUが機能しなかった。CUDAもインストールされてなかったか？

python chainer-1.16.0/examples/mnist/train_mnist.py

は問題ないようだ。PATHに問題があるのかと思って.bashrcに以下の記述を行った。

CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:${CUDA_HOME}/lib64
PATH=$PATH:${CUDA_HOME}/bin

しかしGPUで学習できず。PATHを設定したので、インストールしなおしてみる。

pip uninstall chainer
pip install chainer --no-cache-dir

するとGPUは機能したが、cuDNNは機能せず。そこで、cudnnのライブラリがちゃんと必要箇所に入っているか確かめたところ、libcudnn.soとlibcudnn.so.5が/usr/local/cuda-7.5/lib64下にない。

そこでいろいろ試したが、その２つのファイルは解凍してから１つずつ転送するしかないみたい。その後必要箇所へコピーし、chainerを再インストールしたら、cudNNは稼働した。

サーバーはAgent側のみだろうから、Unityのインストールは行わない。まず必要なモジュールからインストール。

pip install -r python-agent/requirements.txt

データをダウンロードする。

./fetch.sh
・・・
curl: command not found

とエラーが出た。とりあえず

apt-get install curl

としたところ、うまくいった。