初期状態Ubuntuにcupy,pytorchを入れるまでのアーカイブ

rina_ubuntuの環境構築プロジェクト

プロジェクト設立日：2024/03/10

プロジェクト設立者：https://twitter.com/Masarina002

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Ubuntuの初期設定

• Ubuntuバージョン：20.04.6 必須
• ローマ字入力設定：
  1. 設定の「地域と言語」より、入力ソースのMozcの順位を一番上に並び替える。
  2. PC上部ヘッダーの「A▼」マークをクリックして、リストからMozcを選択。
  3. 「全/半」ボタンでローマ字入力の切り替えが可能に。

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ソフトウェアのインストール

• Discordのインストール

  sudo snap install discord
  

• Chromeのインストール

  cd ダウンロード
  wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
  sudo apt install ./google-chrome-stable_current_amd64.deb
  

• Pythonの設定 (Python 3.8をpythonコマンドで実行できるように)

  sudo rm /usr/bin/python
  sudo ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python
  

• pipのインストール

  sudo apt update
  sudo apt install python3-pip
  

• Anacondaのインストール

  • Anaconda公式サイトからダウンロード

  cd "ダウンロード"
  bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
  eval "$(/home/masarina/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"
  conda init
  

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CUDA Toolkit 12.0のインストール

• CUDAのインストール手順

  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
  sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
  sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local_12.0.0-525.60.13-1_amd64.deb
  sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
  sudo apt-get update
  sudo apt-get -y install cuda
  

• 確認方法

  sudo reboot
  nvcc --version
  nvidia-smi
  

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仮想環境構築とCuPyのインストール

• 仮想環境の作成

  conda create -n yourenvname python=3.7.0
  conda activate yourenvname
  

• CuPyのインストール

  conda install cupy=8.3.0
  

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GPUの動作確認

• テストコードの実行（10,000 x 10,000 の行列乗算）

  import cupy as cp
  import numpy as np
  import time
  
  x = cp.random.rand(10000, 10000)
  y = cp.random.rand(10000, 10000)
  
  r = 100
  for i in range(r):
      z = cp.dot(x, y)
      time.sleep(5)
  

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PyTorchのインストール

• インストール手順

  conda activate yourenvname
  conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
  

  これ、探すの大変でした。
  公式の通りコマンドを発行しても失敗するので、
  成功しているブログを見つけました。
  その結果、私のCUDAは12.0ですが、12.0ではなく、
  CUDA11.7のバージョンに対応しているcondaコマンドを端から実行しては
  print(torch.cuda.is_available())
  を実行し、返り値がTrueになるコマンドを探しました。
  (これがTrueであれば、cudaを使用している、つまりGPUを使用して実行されているということになる。)なお、そのコマンドがたくさん書かれているサイトのページは、このURL↓であり、公式のページです。
  https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

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その他のソフトウェア

• Transformers (Hugging Face)

  pip install transformers==4.27.4
  

• LibreOfficeのインストール

  sudo apt -y update
  sudo apt -yV upgrade
  sudo apt -y install libreoffice libreoffice-l10n-ja libreoffice-dmaths libreoffice-ogltrans libreoffice-writer2xhtml libreoffice-pdfimport libreoffice-help-ja
  

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問題解決メモ

• JISキーボードの認識不良時の対策

  setxkbmap jp
  setxkbmap -query
  

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