11
11

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

Goのテストを並列で実行する

Last updated at Posted at 2017-04-06

はしがき

テストもコードベースが巨大になってくると、
時間が掛かるので並列処理したいヨネーって要望とか。
並列処理のベンチマークどないしよか的な事を
まとめてみました。

CIで並列実行してもらえばよくね?

とか言われると、そうですね感溢れるかもですが :P
最近、testの事ばかり調べてたので、メモがてら。

テストの並列実行

testing.T.Parallel() を呼び出したテストは並列に実行されます。
go test -parallel n(並列数)で指定すれば並列で実行してくれます。

試してみましょう。

package main

import (
	"testing"
	"time"
)

// 10秒かかるテスト
func Test10sSleep(t *testing.T) {
	t.Parallel()
	time.Sleep(10 * time.Second)
}

// 20秒かかるテスト
func Test20sSleep(t *testing.T) {
	t.Parallel()
	time.Sleep(20 * time.Second)
}

// 30秒かかるテスト
func Test30sSleep(t *testing.T) {
	t.Parallel()
	time.Sleep(30 * time.Second)
}
  • 通常実行
$ go test ./...
ok  	playground_/paralleltest	60.855s
  • 3並列
$ go test ./... -parallel 3
ok  	playground_/paralleltest	30.025s

並列テストの恩恵を受けてますね :)

注意点

並列処理なので、testAが走っている最中にtestBが走って相互に影響してコケたりします。
折角並列実行しても、成功するときもあれば失敗しちゃうよお ふぇぇぇぇ...
ってなってしまいます。
他のテストに影響を出すような物(例えばDB周りとか)はmock化するか、
並列実行を避けたほうが無難かなと。

テストしたい関数の並列実行時のベンチマークについて

testing.B.RunParallel が使えます。
SetParallelism(n int)設定値*GOMAXPROCS を反映する事できます。

  • p.go
package main

import "time"

// 3秒止める処理
func DoAnyThing() {
	time.Sleep(3 * time.Second)
}
  • p_test.go
package main

import "testing"

func BenchmarkSingle(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		DoAnyThing()
	}
}

func BenchmarkParallel(b *testing.B) {
	b.SetParallelism(5) // 私の実行環境の場合、GOMAXPROCS=4なので20並列
	b.ResetTimer()
	b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
		for pb.Next() { 
			DoAnyThing()
		}
	})
}
  • 結果
$ go test -bench . -benchmem -benchtime 30s -v
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkSingle-4  	      10	3001148727 ns/op	      64 B/op	       1 allocs/op
BenchmarkParallel-4	     200	 150105216 ns/op	     108 B/op	       1 allocs/op

20倍実行できてますね :)
GOMAXPROCは runtime.GOMAXPROCS(0) で取得できます。

参考

11
11
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
11
11

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?