【Python】pandasで複数データのグラフ化

Excelデータから指定列の組合せをグラフ化

##テストデータ
Test.xlsxの内容

A1	B1	C1	A2	B2	C2
1	3.3	15	0.5	3.6	25
2	3.4	18	1	3.5	30
3	3.6	20	2	3.4	40
4	3.7	25	4	3.7	42
5	3.8	28	5	3.8	44
6	3.9	30	6	3.9	45
7	4	35	7	4.1	48
8	4.1	38	9	4.15	50
9	4.2	40	9.5	4.2	52
10	4.2	42	10	4.17	53

##１．２グループのデータ（Ａ１－Ｂ１とＡ２－Ｂ２）を１つのグラフにする

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.read_excel('Test.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1,3,4],header=0) 

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot('A1', 'B1', data=df, label='No 1', marker='o')
ax.plot('A2', 'B2', data=df, label='No 2', marker='o')

plt.show()

##２．２軸（Ａ１－Ｂ１とＡ１－Ｃ１）のあるグラフ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.read_excel('Test.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1,2] ,header=0) 

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot('A1', 'B1', data=df, label='B1', marker='o',color="g")
ax1 = ax.twinx()
ax1.plot('A1', 'C1', data=df, label='C1', marker='X',color="r")
plt.show()