Select AIを使ってデータベース内のデータと会話してみる

Last updated at 2024-10-10Posted at 2024-05-27

はじめに

Autonomous Databaseで使用することの出来る機能、Select AIを使えば自然言語を使用してデータを問い合せることが出来ます。

Select AIで大規模言語モデル(LLM)を使用することで、ユーザーが入力したテキスト（自然言語）をSQLクエリに変換し、データベース内のデータを問合せることが出来ます。ユーザーは、自然言語を使ってデータベース内のデータと会話をすることが出来ます。

Configuring Generative AI in Oracle APEX using Select AIを参考に、Oracle APEX上で動く、Select AIを使用したアプリケーションを作成します。

【前提条件】

OCIのアカウントを作成済みであること
（OCIのアカウントをお持ちでない場合は、こちらを参考にご作成下さい。）
OCIの中に使用可能なコンパートメントが作成済みであること
（コンパートメントの作成方法はこちらをご参照ください。）

【所要時間】
40分程

1. OCI生成AIサービスのAPIキーの取得

Select AIでは、2024年10月現在、OpenAI、Cohere、Azure OpenAI Service、Google、Anthropic、Hugging Face、そしてOCI生成AIサービスの7つをAIプロバイダーとして使用することが出来ます。

Select AIでは、2024年9月現在、OpenAI、Cohere、Azure OpenAI Service、Google、そしてOCI生成AIサービスをAIプロバイダーとして使用することが出来ます。

本記事では、OCI生成AIサービスのAPIを使用したいと思います。

OCIコンソールにアクセスして、右上のプロファイルからユーザー設定を選択します。
左下のリソースからAPIキーを選択し、APIキーの追加をクリックします。
APIキー・ペアの生成（デフォルト）を選択し、秘密キーのダウンロードをした上で作成します。秘密キーは後程使用するので大切に保管しておきます。
構成ファイルのプレビューも後程使用しますので、コピーしメモを取っておきます。

OpenAIのAPIキー取得方法はこちら

OpenAIのアカウントを作成

OpenAIのアカウントを未取得の方は、こちらからOpenAIのアカウントを作成します。既にOpenAIのアカウントを作成済みの方はログインします。
アカウントを作成/ログインしたら、こちらのページに移動します。

クレジットカードを登録

画面左のナビゲーションメニューからSetting>Billingと遷移し、クレジットカードを登録します。
本記事のデモで使用するクレジットは1ドル以下となります。現時点ではチャージできる価格は最低5ドルなので、今回は5ドルチャージします。

本記事では一番価格がお手頃な、GPT-3.5 Turboを使用します

APIキーの取得

OpenAIのAPIキーを取得します。API keys>Project API KeysでCreate new seacret keyをクリックします。
設定事項はそのままにして、Create secret keyをクリックします。
作成したキーは再度確認する事が出来ないので、キーをコピーし、メモをしておきます。

これで、OpenAIのAPIキーを取得する事が出来ました。

2. 環境設定

2-1. ADBインスタンスとAPEXワークスペースの作成

Select AIはADBの機能なので、使用にはADBインスタンスが必要です。ADBのインスタンスが未作成の場合は101: ADBインスタンスを作成してみようを参考に、ADBインスタンスを作成します。
ADBインスタンス作成時に、以下の点に注意してください。
- 名前：任意（同一コンパートメント内に、同じ名前のADBインスタンスは作成不可のため注意）
- データベース・バージョンの選択：23ai（19cでも問題ありませんが、23aiの方が新機能を使える為）
- Always Free：オン（無償でお試しいただく場合）
ADBの詳細画面からツール構成をクリックしAPEXのURLをコピーします。
コピーしたURLにアクセスし、APEXの管理サービスにログインします。パスワードはADBの管理者パスワードと同じです（本記事の場合はWelcome12345#）。
ワークスペースの作成をクリックします。
新規のスキーマをクリックし、新規のスキーマにワークスペースを作成します。
以下の通りに入力し、ワークスペースを作成します。
- ワークスペース名：APEXDEV
- ワークスペース・ユーザー名：APEXDEV
- ワークスペース・パスワード：Welcome12345#
画面上部にメッセージが表示されます。APEXDEVをクリックし、ワークスペースのサインイン画面へ移動します。
先ほど設定したワークスペースのパスワードを入力します（本記事の場合はWelcome12345#）。

APEXのワークスペースを作成し、ログインする事が出来ました。

2-2. データセットのダウンロード

次に、使用するデータセットをダウンロードします。APEXにはサンプルデータセットが準備されているので、それをダウンロードします。

SQLワークショップ>ユーティリティ>サンプル・データセットをクリックします。
EMP/DEPTというデータセットをインストールします。
言語で日本語を選択し、次へをクリックします。
データセットのインストールをクリックします。
終了をクリックします。
SQLワークショップ>オブジェクト・ブラウザをクリックします。
表からインストールしたEMP表・DEPT表をクリックし、表を確認します。

これでデータの準備が出来ました。

2-3. SELECT AIを利用するための準備

一旦OCIコンソールに戻って、SELECT AIを利用するための準備を行います。

1．101: ADBインスタンスを作成してみようの3-3. データベース・ユーザーを作成してみよう（コマンドライン)を参考に、Database ActionsのSQLワークシートから以下のSQLを実行し、権限を付与します。

-- SELECT AI機能の利用に必要なパッケージの実行権限を付与
GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD_AI TO WKSP_APEXDEV;
GRANT EXECUTE ON DBMS_CLOUD TO WKSP_APEXDEV;

OpenAIをAIプロバイダーとして利用する場合

OpenAIをAIプロバイダーとして利用する場合は、作成されたmoviestreamというユーザーにapi.open.comへのRESTコールを許可する必要があります。

ネットワーク・アクセス制御リスト（ACL）にアクセス制御エントリ(ACE)を追加し、LLMのRESTエンドポイントへのアクセスを許可します。詳細は、こちらをご参照ください。

以下のコードをコピーし、ワークシートに貼り付けます。ツールバーのスクリプト実行（F5）アイコンをクリックし、コードを実行します。

BEGIN
DBMS_NETWORK_ACL_ADMIN.APPEND_HOST_ACE (
  HOST         => 'api.openai.com',
  LOWER_PORT   => 443,
  UPPER_PORT   => 443,
  ACE          => xs$ace_type(
      PRIVILEGE_LIST => xs$name_list('http'),
      PRINCIPAL_NAME => 'MOVIESTREAM',
      PRINCIPAL_TYPE => xs_acl.ptype_db));
END;

2.　もう一度APEXのワークスペースに戻り、SQLワークショップ>SQLコマンドをクリックします。

3.　DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALプロシージャを使用して、OCI生成AIサービスに接続するためのクレデンシャルを作成します。

以下の通りにOCID等を置き換え、プロシージャを実行します。

credential_name：任意（本チュートリアルではOCI_GENAI_CREDとしています）
user_ocid：先ほどメモを取った構成ファイルを参照し、ユーザーのOCIDを入力
tenancy_ocid：先ほどメモを取った構成ファイルを参照し、使用しているテナンシーのOCIDを入力
private_key：先程取得した秘密キーの内容をコピー&ペースト

fingerprint：先ほどメモを取った構成ファイルを参照し、フィンガープリントを入力

BEGIN
    DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
        credential_name => 'OCI_GENAI_CRED',
        user_ocid       => 'ocid1.user.oc1..axxxxxxxxxxxxxxxxq',
        tenancy_ocid    => 'ocid1.tenancy.oc1..aaxxxxxxxxxxxxa',
        private_key     => '-----BEGIN PRIVATE KEY-----
        MIIEvAIBADANBgkqhkiGQEFA＜中略＞1D3iheu1ct50SB0aIQz9Ow==
        -----END PRIVATE KEY-----',
        fingerprint     => 'xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx:xx'
    );
END;
/

これでクレデンシャルを作成する事が出来ました。このクレデンシャルは、この後プロファイルを作成する際に繰り返し使用しますので、credential_nameをメモしておきます。

4.　DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILEプロシージャを使用して、AIプロファイルを作成します。

プロファイル名：GENAI_COHERE_COMMAND_R（任意）
provider：oci（本チュートリアルではOCI生成AIサービスをAIプロバイダーとして使用）
credential_name：OCI_GENAI_CRED（先ほど作成したクレデンシャル名を指定）
model：cohere.command-r-16K（プロバイダーをOCIとし、モデルを指定しない場合は、llama-3が使用されます）
oci_apiformat：COHERE（OCIチャットモデルを使用し、Cohereのモデルを指定する場合はoci_apiformatとしてCOHEREと指定）

object_list：このプロファイルで使用するスキーマ・オブジェクトの所有者（本チュートリアルではselect_ai_user）とオブジェクト名（本チュートリアルではhighschools_view）を指定

BEGIN
    DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE(
        'GENAI_COHERE_COMMAND_R',
        '{
            "provider": "oci",
            "credential_name": "OCI_GENAI_CRED",
            "model":"cohere.command-r-16K",
            "oci_apiformat":"COHERE",
            "object_list": [
                    {"owner": "WKSP_APEXDEV", "name": "EMP"},
                    {"owner": "WKSP_APEXDEV", "name": "DEPT"}
            ]
        }'
    );
END;
/