とにかくソースをドバドバ入れろ-NotebookLMのソースには何を入れるのか-

Last updated at 2025-08-11Posted at 2025-08-10

まえがき

皆さん、こんにちは！
突然ですが皆さん！情報の海で溺れかけていませんか？「あの情報どこだっけ…」「この資料、何が重要なんだっけ…」そんな悩みを抱えるあなたに、今回は Googleの秘密兵器「NotebookLM」:のちょっと過激な（でも超効果的な）使用方法をお伝えします！

「とにかくソースをドバドバ入れろ」作戦です！

NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載のノートツールです。一番の特徴は、あなたがアップロードした資料（ソース）だけを元に、AIが質問に答えたり、要約を作ったり、アイデアを出してくれたりします。

普通のチャットAIと違って、インターネットの広大な情報からではなく、あなたの手元にある情報だけを根拠にするので、信頼性が高く、自分だけの情報整理アシスタントになってくれるんです！

じゃあ、具体的に何がソースになるの？と思いますよね。実はこんなにたくさんあります！

さて、ここからが本題です。NotebookLMを最大限に活用するコツ、それは…

「関連しそうなソースは、考えすぎずに全部入れる！」

これに尽きます。

「この資料は関係ないかも…」「ちょっと情報が古いかな…」なんて迷う必要はありません。NotebookLMは、大量のソースの中から、あなたの質問に合わせて的確な情報を見つけ出してくれます。

社内のWebマニュアルやドキュメント: HTML形式で保存できないページも、ページ全体を選択してコピーし、テキストファイル（.txt）に貼り付けてしまえば、立派なソースになります。
議事録や報告書: プロジェクトに関する議事録は、日付がバラバラでも全部入れてしまいましょう。NotebookLMが時系列や話題をまたいだ分析を手伝ってくれます。
資格試験の勉強資料: 参考書のPDF、Webの記事、YouTubeの解説動画など、関連するものは片っ端からソースにしましょう。自分だけの最強の試験対策ノートが完成します。

**情報を絞り込むのは、ソースを入れた後、AIとのチャットの中でやればいいんです。
** まずは量を確保することが、質の高い回答を得るための最大の秘訣です！

一つだけ気をつけてほしいのが、**「チャットの更新」**です。

NotebookLMは、同じチャット内で会話を続けると、前の文脈を記憶しています。
これは便利な機能ですが、まったく新しいことを調べたい時は、前の会話がノイズになってしまうことも。

知りたいテーマが変わったら、チャットをリセット（新規作成）するのを忘れないようにしましょう！

お客様からの複雑な質問。マニュアルのどこを見ればいいか分からない…。
そんな時も、関連マニュアルを全部NotebookLMに入れておけば、「〇〇の機能でエラーが出る場合の対処法は？」と聞くだけで、該当箇所をピンポイントで教えてくれます。

複数の議事録をソースにして、「〇〇プロジェクトの次の課題は何？」と質問すれば、複数の会議をまたいで議論されている内容をまとめて、課題をリストアップしてくれます。

筆者はAWS認定資格の勉強でこの方法を使い倒しました！

公式ドキュメント(PDF)や問題集サイト、ping -tには各問題に参考資料がついているので、その内容とChatGPTにAWS　CLFの各概念について教えてもらったものをGoogleドキュメントにまとめてソースにぶち込む。
「〇〇（サービス名）の主な特徴を教えて」と質問し、基本を理解。
模擬問題で間違えた部分について、「なぜこの選択肢が間違いなの？」と質問し、理解を深める。

AI講師が、24時間いつでも私の質問に答えてくれる状態でした。これは本当にオススメです！

の参考画像

私たちは日々、情報の「整理」や「検索」に多くの時間を費やしています。でも、その時間はもっと創造的なことに使えるはずです。

NotebookLMに「とにかくソースをドバドバ入れる」ことで、面倒な情報整理はAIに任せてしまいましょう。必要なのは、ほんの少しの「えいや！」という気持ちだけ。

この記事が、あなたの情報整理術をアップデートするきっかけになれば嬉しいです！

実はこの記事、Obsidianで書いたmdファイルの下書きをGemini CLIに起こしてもらって完成しています。
本文の詳細な内容は、ほぼ手を入れておりません。
ということで次回の内容は
Gemini CLIでらくらく！最強の記事作成ナレッジを試してみた！
が次回の内容になります。

是非是非そちらもご覧ください。