1
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

AWS認定 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) 合格記録

Last updated at Posted at 2023-10-29

AWS認定 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) に合格しました!

事前知識

受験時点で、AWSの資格は、ソリューションアーキテクトなど、3つを保持していました。
データ分析に関わる部分だと、S3、AthenaやRDSなどは普段から利用していました。

学習方法

勉強方法は前回同様ですw
要点整理から攻略する『AWS認定 データ分析-専門知識』で学習を進めました。

ほぼ1周したのみですが、問題を解いて間違えた部分、自信がない部分などを公式のドキュメントや、FAQ、ブラックベルトなどで補完し、試験に臨みました。

1ヶ月前に試験予約をして、2週間前から毎日1,2時間勉強していたので、合計の学習時間は20時間ほどだったかと思います。

どんどん短くなっていますが、データベースやソリューションアーキテクトの試験をやっていると、試験範囲に共通する部分があり、学習時間はかなり少なくて済みました。

Athenaはよく業務で使っているため、特に困らなかったのですが、Redshiftや、Kinesis Data Stream、OpenSeach Service、EMRなどは利用したことがなかったので、そこを重点的に学習しました。

受験

いつも受験していテストセンターで受験しました。

想定していたよりも難しく、終わった後あまり自信がなかったです。

結果

受験者スコア: 826 で合格でした。

振り返り

AWSでのデータ分析に関するサービスを体系的に学べたのは良かったかと思います。
とくに、リアルタイム分析周りはかなり勉強になったと思います。

データ分析や基盤を考える際に、データの性質や要件から、設計を考えていけそうです。
ただし、実際の業務では、泥臭い作業や複雑なデータを扱ったりするかと思いますので、より細かいサービスの知識だったり、実務的な経験などが必要だと感じました。

まとめ

データ分析のAWSサービスについて、体系的に学ぶことができてよかったです!
次は何とろうかな!

1
2
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
2

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?