はじめに
”Googleデジタルマーケティング&Eコマース プロフェッショナル認定証" の受講が完了しました(2022/3/3)。私がこのコースから得られた素晴らしい体験を、テーマごとに分割して、わかりやすくご紹介しています。興味を持たれた方は、是非下記を受講してみてください。

Google AdsをGoogleアナリティクスにリンクさせる
アカウントを連携すると、他のプラットフォームのデータもGoogleアナリティクスで表示できるようになります。アカウントをリンクすると、Google Analyticsでデータを表示できるため、プラットフォーム間で切り替えをする必要がありません。Google以外のプラットフォームも連携可能で、Databox、Firebase、HubSpot、Mailchimpなど、様々なプラットフォームが連携可能です。今回、Google AdsのアカウントとGoogle Analyticsをリンクする方法を紹介します。
利点1
Google AdsのアカウントをGoogleアナリティクスにリンクさせることで、マーケティングファネルを一箇所でより完全に把握することができます。ファネルの認知ステージでのクリックから、ファネルのコンバージョン・ステージでのコンバージョン率まで、すべてを把握することができます。
Eコマースサイトで提供される製品は、それぞれ異なる販売サイクルを持ちます。
- 季節的なトレンドによって、ある製品の売上が急上昇し、その後急降下することもあります。
- 顧客が購入するまでに時間がかかる商品もあります。
- ユーザーが購入を決定する際、何度も訪問し、ショッピングカートに商品を入れたまま、広告に誘われたときだけ戻ってくることがあります。
利点2
Google AdsのコンバージョンデータとGoogleアナリティクスのオーディエンスの属性を組み合わせることができることです。そうすれば、今後のキャンペーンでより多くの予算を費やすべきオーディエンスがわかるようになります。
リンクするための前提条件
Google Adsのアカウントをリンクさせるには、
- Google Adsの管理者アカウントを持っている必要があります。
- また、Googleアナリティクスのプロパティの編集者ロールを持っている必要があります。
- 使用するGoogleアカウントは、両方のプラットフォームで同じである必要があります。
- リンクはどちらの方向でも確立することができます。つまり、Google AdsにサインインしてGoogleアナリティクスにリンクすることも、GoogleアナリティクスにサインインしてGoogle Adsにリンクすることも可能です。
リンク方法
- Google Adsのアカウントをリンクさせるには、"リンク "のアイコンをクリックします。
- 「リンクされたアカウント」を探し、Googleアナリティクスの「詳細」を開く。
- リストの中からGoogleアナリティクスのアカウントを探し、クリックしてアカウントをリンクさせる。リンクは双方向に行われることを覚えておいてください。
- これで、Googleアナリティクスにログインすると、このGoogle Adsのアカウントのメトリックスを見ることができるようになります。また、Google Adsのキャンペーンレポートでもアナリティクスのメトリックスを見ることができるようになります。
クロスチャンネル・ラストクリック
アトリビューションとは、コンバージョンに対してクレジットを割り当てる行為です。Googleアナリティクスでは、マーケティング担当者は、コンバージョンの100%を顧客がコンバージョンする前にクリックした最後のチャネルに帰属させるクロスチャネルラストクリックモデルを選択することがよくあります。
Google AdsのアカウントがGoogleアナリティクスににリンクされると、コンバージョン前に顧客がクリックした最後のGoogle Adsチャネルにコンバージョンの100%を帰属させるads-preferred attribution modelを表示するように選択することも可能です。
Google AdsのアカウントがGoogleアナリティクスにリンクされると、Googleアナリティクスにでアトリビューションモデルを比較することができます。
キャンペーン中に、異なるアトリビューションを並べて表示することで、コンバージョンに関するさまざまな視点を得ることができます。Googleアナリティクスの広告セクションにある「モデル比較」レポートにアクセスします。ここでは、クロスチャネルのラストクリックと広告の優先モデルの間のアトリビューションの違いを見ることができます。

Link data for better insights
マーケティングファネルをより深く理解する
Googleアナリティクスは、一枚のガラスのようなものだと考えることができます。この言葉は、データを見るための統合された方法を提供するソフトウェア製品を表すために使われることもあります。アカウントがリンクされた後、Google AnalyticsのアカウントをGoogle Adsのメトリクスを表示し、分析するための中心的な場所として使用することができます。この一元化は、潜在顧客がマーケティングファネルをどのように進んでいくかを理解しようとするときに役立ちます。Googleアナリティクスでリンクされた広告の指標にアクセスするには、ナビゲーションパネルで広告のアイコンをクリックします。
Advertising snapshot
広告スナップショットには、マーケティングファネルの特定のステージに沿った特定の質問でラベル付けされたデータペインが含まれています。
- どのチャンネルが最もコンバージョンを促進しているか?(コンバージョン)
- 顧客がコンバージョンするために必要なタッチポイントは何か(検討とコンバージョン)。
- 異なるアトリビューション・モデルの下で、貴社のチャネルはどのようなパフォーマンスを示すか?(コンバージョン)
広告スナップショットの別のペインでは、以下のようにキャンペーンのコンバージョンスパイクなど、Googleアナリティクスで特定されたインサイトを表示できます。

Model comparison
アトリビューションメニューからモデル比較を選択すると、異なるタッチポイントの視点からのコンバージョンを並べて比較表示することができます。これは、マーケティングファネルをより深く理解するのに役立ちます。
クロスチャネルモデルは、タッチポイントを持つすべての広告チャネルにコンバージョンのパーセンテージを帰属させます。クロスチャネルモデルでは、以下のルールのいずれかを使用して、コンバージョンを評価します。
- Data-driven: ユーザーがどのようにビジネスを検索し、広告とインタラクションしたかについての履歴データに基づいてコンバージョンをアトリビューションします。データドリブンアトリビューションは、ユーザーをコンバージョンに導くカスタマージャーニー全体を調査し、そのジャーニーの各ステップにコンバージョンクレジットを割り当てるものです。
- Last click: コンバージョンの100%を、コンバージョン前に顧客がクリックした、または関与した最後のチャネルに帰属させる。
- First click: コンバージョンの100%を、コンバージョン前に顧客がクリックした、または関与した最初のチャネルに帰属させる。
- Linear: コンバージョンのアトリビューションを、コンバージョンまでに顧客がクリックした、または関与したすべてのチャネルに均等に分散します。
- Position-based: コンバージョンの40%を最初のチャネルに、40%を最後のチャネルに割り当て、残りの20%をその間にある他のタッチポイントに均等に割り当てることで、コンバージョンを促進します。
- Time decay: コンバージョンを7日間の半減期に基づいて各チャネルに帰属させます。言い換えれば、コンバージョンの8日前のチャネルを介したクリックは、コンバージョンの1日前のクリックの半分の信用を得るということです。
Ads-preferredモデルは、コンバージョンの100%を、コンバージョン前に顧客がクリックした最後のGoogle Adsチャネルに帰属させます
メトリクスを表示するために選択するモデルは、あなたが答えようとしている質問の種類によって異なります。例えば、ディスプレイ広告と検索広告のキャンペーンが互いにどのような影響を及ぼしているかを知りたいとします。ファーストクリックモデルとラストクリックモデルを使用して、各チャネルのコンバージョン数を並べて比較表示することができます。各モデルのコンバージョン数が比例して同じであれば、おそらくキャンペーンはお互いに影響を及ぼしていないでしょう。しかし、ディスプレイチャンネルがファーストクリックモデルでラストクリックモデルよりも大幅にコンバージョン数が多い場合、ラストクリックの検索広告のコンバージョンが行われる前にディスプレイ広告が何回ファーストまたはミドルタッチポイントになるかを調査する価値があるかもしれません。さらに調査するには、コンバージョンパスのデータを見ることができます。
Conversion paths
コンバージョンパスでは、コンバージョン前の最初と最後のタッチポイント、およびその間のタッチポイントを確認することができます。例えば、以下の29行目のコンバージョンパスを見ると、ユーザーは検索を行い、参照リンクをクリックし、再度検索を行ってから購入に至っています。

モデル比較のために与えられた前のシナリオでは、ディスプレイチャネルは、ファーストクリックモデルにおいてラストクリックモデルよりも有意に多くのコンバージョンがありました。コンバージョン経路において、ディスプレイのすべてのインスタンスを見つけることで、さらに調査することができます。これにより、ディスプレイ広告が検索広告のコンバージョンに与える影響をより理解することができます。
リマーケティングの対象者の定義がより明確に
データの連携は2通りあります。Google Ads でパーソナライズド広告が有効になっている場合、Googleアナリティクスのオーディエンス データを使用して、リマーケティングで適切な顧客にリーチすることも可能です。パーソナライズド広告では、ユーザーの興味や行動データに基づき、広告に適したオーディエンスを決定します。アカウントがリンクされている場合、Googleアナリティクスで作成されたオーディエンスは、自動的にGoogle Adsにエクスポートされます。
View configured audiences
Googleアナリティクスに設定されているオーディエンスを表示する。
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以下のようなオーディエンスのリストが表示されます。

Create a new audience
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