はじめに
本記事は、Googleデータアナリティクスのプロフェッショナル認定証のプログラムより、参照させて頂いています。興味を持った方は、是非受講してみてください。
データ型を変換する理由
表計算ソフトで作業をしていると データを変換する必要が出てきます。
数字を
- 日付
- 文字列
- パーセンテージ
- 通貨
に変換することもあります。
すべてのデータが、分析に適した フォーマットかどうか、 再確認することが重要です。 データをクリーニング、処理しても 適切な形式になっていないことも あります。
映画データのテーブルを 思い出してみましょう。 日付や予算などの数値や、 俳優の名前などの文字列など さまざまなデータ型があったと思います。
これらは個別の値ですが 表計算ソフトがそれを自動的に 認識してくれるとは限りません。 例を見てみましょう。
- シートにある映画を 新しい順に並べ替えたいとします。 表計算ソフトが映画を日付ではなく 文字列として処理した場合 アルファベット順に並べ替えられる 可能性があります。
- また、データセットに一貫性のない 単位が含まれている可能性もあり その場合は変換する必要があります。 たとえば、米ドルと英ポンドの 両方を含むテーブルなどが該当します。
- 映画のテーブルで、日付が 間違っていることを考えてみましょう。 もし上司が最新映画 20 本のリストを 必要としているのに、シートが 最新順ではなくアルファベット順で 並んでいたら 必要なリストを提供することは できません。
不適切にフォーマットされたデータ
- 解決に時間のかかるミスを招く。
- 最終的にステークホルダーの 意思決定に影響を与えかねない。
しかし、早い段階でデータの変換と フォーマット化に時間をかければ そのような事態は避けられます。
表計算ソフトでデータ型を 指定する
通貨に変換
映画の データ テーブルですが 金額の列が通貨として 入力されていません。
シートの上部にあるツールバーには これらの数値を特定のデータ型に 変換するためのメニューがあります。 ドロップダウンメニューを開くと、 数字、通過、日付、パーセントなど たくさんの選択肢があります。
詳しくみるとカスタム数値形式など のオプションもあります。
この列は通貨にしたいので、通貨を 選択します。
この列を選び、通貨のショートカットを 押すだけです。
単位に変換
天気予報番組で、毎日の気温に関する データを集めているとします。 ここに、ある地域の気温や風速、 降水量に関する毎日の観測データが 入ったテーブルがあります。 今、気温は華氏で表示されていますが 分析のためには摂氏にする 必要があります。
でも大丈夫です。 CONVERT 関数で単位を変更すれば よいだけです。 ここでは、この空の列を使用し、 テーブルに最初の気温を入力します。 新しい列に CONVERT 関数を入力し 摂氏に変更します。 それから、変換したいセルが何かを入れます。 そして最後に、変換を行います。
これで出来上がりです。 これで、このセルには 分析に適した単位が設定されました。
この列の残りの部分にも、 この単位を当てはめることができます。
これで、この気温データは すべて摂氏になり テーブル全体の単位も統一されました。
ヒント
数式を使ってテーブルにデータを 追加する場合は、データを値として 貼り付けてから戻りましょう。 そうすることで、データが固定されます。 これをしないとセルに数式が残り データを扱う際に混乱してしまう 可能性があります。
早速やってみましょう。 値をコピーし、新しい列で右クリックします。
特殊貼り付けのオプションから 値のみ貼り付けを選択します。
これで、この列には固定値が 表示されるようになりました。
その他のユースケース
プロからのアドバイス: データ上で列ごとに異なるフォーマットが必要とされることは多々あります。一貫性を保つことが重要で、列全体が同じフォーマットになっていることを確認するのがベストプラクティスです。