概要
Databricks ( Spark ) にて Windows 機種依存文字 を保持しているソースを読み込む場合には、エンコーディングを shift_jis ではなく、 ms932 にするのがよさそうと教えていただいた内容を共有します。
機種依存文字 とは、CP932 という Shift_JIS を独自に拡張した文字コードなどで定義されている文字であり、Macなどの他の機種では適切に表示ができない文字のことです。 Windows の 機種依存文字としては次のような文字があるようです。
① ② ③ ④ ⑤ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ ㍉ ㌔ ㌢ ㍍ ㌘ ㌧
Windows 機種依存文字が含まれるファイルを参照する場合には、shift_jisで読みこむと文字化けしていしまうため、ms932 で読むことで適切に読むことができそうです。
検証結果
1. Windows 機種依存文字を含むテキストファイルを生成
Windows 機種依存文字が含まれている可能性あり。
data = [
{
'_c0': '① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ⑪ ⑫ ⑬ ⑭ ⑮ ⑯ ⑰ ⑱ ⑲ ⑳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ ・ ㍉ ㌔ ㌢ ㍍ ㌘ ㌧ ㌃ ㌶ ㍑ ㍗ ㌍ ㌦ ㌣ ㌫ ㍊ ㌻ ㎜ ㎝ ㎞ ㎎ ㎏ ㏄ ㎡ ㍻ 〝 〟 № ㏍ ℡ ㊤ ㊥ ㊦ ㊧ ㊨ ㈱ ㈲ ㈹ ㍾ ㍽ ㍼ ≒ ≡ ∫ ∮ ∑ √ ⊥ ∠ ⊿ ∵ ∩ ∪ 亜 唖 娃 阿 哀 愛 挨 姶 逢 葵 茜 穐 悪 握 渥 旭 葦 ￢ ￤ ＇ ＂ ㈱ № ℡ ∵ 纊 褜 鍈 銈 蓜 俉 炻 昱 棈 鋹 曻 彅 丨 仡 仼 伀 伃 伹 佖 侒 侊 侚 侔 俍 偀 倢 俿 倞 偆 偰 偂 傔 僴 僘 兊 兤 冝 冾 凬 刕 劜 劦 勀 勛 匀 匇 匤'
},
{
'_c0': '卲 厓 厲 叝 﨎 咜 咊 咩 哿 喆 坙 坥 垬 埈 埇 﨏 塚 增 墲 夋 奓 奛 奝 奣 妤 妺 孖 寀 甯 寘 寬 尞 岦 岺 峵 崧 嵓 﨑 嵂 嵭 嶸 嶹 巐 弡 弴 彧 德 忞 恝 悅 悊 惞 惕 愠 惲 愑 愷 愰 憘 戓 抦 揵 摠 撝 擎 敎 昀 昕 昻 昉 昮 昞 昤 晥 晗 晙 晴 晳 暙 暠 暲 暿 曺 朎 朗 杦 枻 桒 柀 栁 桄 棏 﨓 楨 﨔 榘 槢 樰 橫 橆 橳 橾 櫢 櫤 毖 氿 汜 沆 汯 泚 洄 涇'
},
{
'_c0': '浯 涖 涬 淏 淸 淲 淼 渹 湜 渧 渼 溿 澈 澵 濵 瀅 瀇 瀨 炅 炫 焏 焄 煜 煆 煇 凞 燁 燾 犱 犾 猤 猪 獷 玽 珉 珖 珣 珒 琇 珵 琦 琪 琩 琮 瑢 璉 璟 甁 畯 皂 皜 皞 皛 皦 益 睆 劯 砡 硎 硤 硺 礰 礼 神 祥 禔 福 禛 竑 竧 靖 竫 箞 精 絈 絜 綷 綠 緖 繒 罇 羡 羽 茁 荢 荿 菇 菶 葈 蒴 蕓 蕙 蕫 﨟 薰 蘒 﨡 蠇 裵 訒 訷 詹 誧 誾 諟 諸 諶 譓 譿 賰 賴'
},
{
'_c0': '贒 赶 﨣 軏 﨤 逸 遧 郞 都 鄕 鄧 釚 釗 釞 釭 釮 釤 釥 鈆 鈐 鈊 鈺 鉀 鈼 鉎 鉙 鉑 鈹 鉧 銧 鉷 鉸 鋧 鋗 鋙 鋐 﨧 鋕 鋠 鋓 錥 錡 鋻 﨨 錞 鋿 錝 錂 鍰 鍗 鎤 鏆 鏞 鏸 鐱 鑅 鑈 閒 隆 﨩 隝 隯 霳 霻 靃 靍 靏 靑 靕 顗 顥 飯 飼 餧 館 馞 驎 髙 髜 魵 魲 鮏 鮱 鮻 鰀 鵰 鵫 鶴 鸙 黑'
},
]
df = spark.createDataFrame(data)
df.display()
path_2 = "dbfs:/test/shift.txt"
df.write.format('csv').mode('overwrite').option('encoding', 'ms932').save(path_2)
2. エンコードをshift_jis で読み込む
df_2 = spark.read.format('csv').option('encoding', 'shift_jis').load(path_2)
df_2.display()
3. エンコードをms932 で読み込む
df_3 = spark.read.format('csv').option('encoding', 'ms932').load(path_2)
df_3.display()
4. 作成したリソースを削除
dbutils.fs.rm(path_2, True)
