概要

2021年7月23時点にて、Databricksにて外部Hive Metastore（version:2.3.7）を構築する際にデータベースの初期化をDatabricks（Spark）から実施できなかったため、Hiveのコードに含まれるDDLを事前に実行する方法を共有します。下記のいずれのDBでも初期化がされず、同様にHiveのDDLを事前に実行することで適切に動しました。

Azure SQL Database
Azure Database for MySQL

Databricksのドキュメントにて下記のように記載がある通り、外部Hive Metastoreを構築する際のデータベースの初期化（≒テーブル作成）を実施してくれるとの記載があったので実行したのですが、私の環境では動作しませんでした。

datanucleus.autoCreateSchema true
datanucleus.fixedDatastore false

引用元：外部Apache Hiveメタストア - Azure Databricks - Workspace | Microsoft Docs

私の環境では、下記のようなエラーメッセージが表示されておりました。

検証環境

Databricks Runtime 7.3とDatabricks Runtime 8.3のいずれでも同様の動作でした。

検証環境１

databricks runtime: 7.3.x-cpu-ml-scala2.12
Python version: 3.7.10
pyspark version: 3.0.0.dev0

検証環境２

databricks runtime: 8.3.x-scala2.12
Python version: 3.8.8
pyspark version: 3.1.2.dev0

手順

1. GithubにおけるHiveのレポジトリから想定のデータベースとHiveのバージョン（今回は2.3.0）のDDL文をダウンロードします。

Azure SQL Databaseの場合
- https://github.com/apache/hive/blob/master/metastore/scripts/upgrade/mssql/hive-schema-2.3.0.mssql.sql
Azure Database for MySQLの場合
- https://github.com/apache/hive/blob/master/metastore/scripts/upgrade/mysql/hive-schema-2.3.0.mysql.sql

引用元：hive/hive-schema-2.3.0.mssql.sql at master · apache/hive (github.com)

2. ダウンロードしたファイルを実行します。

MySQLにてすべてのクエリを実行する場合にはSOURCE hive-txn-schema-2.3.0.mysql.sql;のところでエラーとなるため、その後のINSERT INTO VERSION...のところも実行してください。

3. エラー表示が消え、データベース・テーブルが作成できることを確認