概要

データ分析基盤（概念モデル）におけるデータカタログに関する整理を実施します。

本記事にて、下記の記事におけるデータカタログの詳細を記載します。

最強のデータ分析基盤を目指して～汎用的なデータ分析基盤の選定方法の提案～

定義

データカタログの定義

データモデルとData Integration and Interoperability（データ統合と相互運用性）のメタデータに関する、カタログの作成（定義・抽出・蓄積）、および、カタログの利用（探索・把握・共有・配信）によるデータガバナンス支援システム層。

コンポーネント詳細

番号	データ基盤におけるレイヤー	コンポーネント名	説明	サービス例
23	データカタログ	データカタログ	データモデルとData Integration and Interoperability（データ統合と相互運用性）のメタデータに関する、カタログの作成（定義・抽出・蓄積）、および、カタログの利用（探索・把握・共有・配信）によるデータガバナンス支援システム群。	Informatica Data Catalog、Glue Catalog

要求要件

データカタログ

下記の機能を保持する必要があります。

番号	要否	分類	主要要件	説明
1	必須	カタログの作成	カタログの定義	メタデータを定義する機能
2	必須	カタログの作成	カタログの抽出	メタデータをシステムから抽出する機能
3	必須	カタログの作成	カタログの蓄積	メタデータを蓄積する機能
4	必須	カタログの利用	カタログの探索	メタデータを利用者が探索する機能
5	必須	カタログの利用	カタログの把握	メタデータを利用者が理解することを支援する機能
6	必須	カタログの利用	カタログの共有	メタデータを共有する機能
7	任意	カタログの利用	カタログの配信	メタデータを他システムに配信する機能

詳細については、下記の記事を参考にしてください。

データカタログとは～DMBOKをベースにした拡張的解釈～

参考情報

データカタログ

DMBOK 2ndにて、下記のように紹介されております。

最も一般的な定義である「データに関するデータ」は単純過ぎて誤解を招きやすい。メタデータとして分類できる情報の種類は幅広い。ITプロセスと業務プロセス、データのルールと制約、論理的および物理的なデータ構造、以上に含まれる情報がメタデータに含まれる。メタデータはデータ自体（例えばデータベース、データエレメント、データモデル）、データが象徴する概念（例えば業務プロセス、アプリケーションシステム、ソフトウェアコード、IT基盤）、データと概念の関係性（リレーションシップ）を記述する。

引用元：DMBOK 2nd 第12章メタデータ管理

参考資料