ドメイン特化型のタスク、特にお問い合わせ対応システムにおいて、ファインチューニングとRetrieval-Augmented Generation（RAG）の選択は、システムの効率性と有効性に大きく影響する。
以下の表に、それぞれの手法の特徴と適用可能なシナリオをまとめた。
| 特性／手法 | ファインチューニング | Retrieval-Augmented Generation (RAG) |
|---|---|---|
| メリット | - 特定のドメインに最適化 - 応答の精度 - 迅速な応答時間 |
- 情報の豊富さ、多様性 - 最新情報の取り込み - 創造的な回答生成 |
| デメリット | - 過学習のリスク - 新しいタイプの問い合わせへの適応性が低い |
- 運用の複雑性 - レイテンシの増加 |
| 適切な使用場面 | - お問い合わせ対応などのドメイン特化型タスク - 一貫性と精度を保証し、迅速な応答が求められるシナリオ - データセットが限られており、特定のドメインに対するカスタマイズが必要な場合 |
- 多様な情報源からの知識を統合する必要がある場合 - 最新の情報を取り入れる必要があるシナリオ - 創造的で多様な回答が求められる場合 |
結論
お問い合わせ対応などのドメイン特化型タスクには、一般的にファインチューニングが推奨されます。
これは、特定のドメインに対する一貫性と精度を保証し、迅速な応答を可能にするためです。
一方で、RAGは多様な情報源からの知識を統合する必要がある場合、または創造的かつ多様な回答を生成する必要がある場合に適しています。
どちらの技術を選択するかは、プロジェクトの具体的な要件と目標に基づいて判断することが重要です。