目的

Courseraの講座"AI for Medical Diagnosis"のレビュー、サマライズを行います。今後受講される予定の方、受講を迷ってる方の材料になれば嬉しいです。

記事の構成

本稿は全体を俯瞰する形をとり、内容の詳細はそれぞれWeek1, Week2, Week3と記事を分けて投稿します。
適宜、受講に応じて追加修正する予定です。

Weekごとの記事でも少し述べますが、それらをさらに俯瞰する感想として以下のようにまとめました。

評価対象	感想
学習対象者	公式には中級とされているが、CNNと二値分類を少しでも勉強したことあれば初心者教育として有用
医療的視点	医者じゃないので何とも言えないのが正直なところ。おそらく簡単な内容だと思われる。医学的ドメイン知識には結びつかないと感じる。
コーディング	コーディング能力を発展させる内容ではない。しかし、二値分類に関わる具体的計算をsklearnなどで終わらせるだけだった人には良い視点を与えると思う。kerasを使っているが、概念を学ぶ講義なのでpytorchなどに置き換えて考えることは当然出来るので無駄にならない。
学習しやすいか	英語は聞き取りやすい。日本語字幕はなし。概念をわかりやすく説明してくれていると思う。
学習時間	体感、割とだらけながらも15時間ぐらいでWeek1～3を終えた。もっと早く終わる人もいると思う。トライアル期間で終えられると思う。
受けてよかった？	すごく主観的な感想だが、受講してよかった。

以上です。