TL;DR
クラウドネイティブなアプリケーションのデプロイメントにおいて、Kubernetes（K8S）とGoogle Cloud Runは非常に人気のある選択肢です。この記事では、KubernetesとCloud Runの主な違いについて比較し、それぞれの特徴を理解するための情報を提供します。
本記事の内容は、基本的に以下の公式ドキュメントに記載の情報をもとに、私が独自にまとめたものです。より正確な情報が必要な場合は、公式ドキュメントを参照してください。
Kubernetes から Cloud Run に移行する | Cloud Run Documentation | Google Cloud
KubernetesとCloud Runの概要
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Kubernetes（K8S）: オープンソースのコンテナオーケストレーションプラットフォームで、スケーラビリティ、可用性、運用の自動化を提供します。クラスタ管理やリソースの詳細な設定が可能です。
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Google Cloud Run: フルマネージドのサーバーレスプラットフォームで、コンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイおよびスケーリングできます。インフラ管理の手間を大幅に削減します。
KubernetesとCloud Runの比較表
以下の表は、KubernetesとCloud Runの主要な違いをまとめたものです。
| 項目 | Kubernetes（K8S） | Google Cloud Run |
|---|---|---|
| リソース定義ファイル | YAMLファイルで詳細に記述（例） | YAMLファイルでリソースを記述（例） |
| アプリの単位 | Deployment | Service(これは, KubernetesのServiceとは異なり,Deploymentと似た機能を持つ) |
| アプリを構成する最小単位 | Pod | インスタンス |
| オートスケーリング | HorizontalPodAutoscaler,VerticalPodAutoscaler など | 組み込みのオートスケーリング（水平オートスケーラー） |
| リソースの分離 | ネームスペースとリソースクォータ使用 | Google Cloudプロジェクトを使用 |
| ゾーン冗長性 | クラスタの設定に依存 | 自動的にゾーン冗長性が組み込まれている |
| カスタマイズ性 | 高度にカスタマイズ可能（ネットワーク、ストレージ、セキュリティなど） | フルマネージドでカスタマイズ性は限定的 |
| サポートされない機能 | --- | 固定レプリカ数、ConfigMap、水平オートスケーラー以外のオートスケーリング戦略, サービスディスカバリ |
| シークレット管理 | Kubernetes Secretを使用 | Secret Managerを使用 |
| ジョブ(一回/定期)の実行 | Kubernetes Job, Kubernetes CronJobを使用 | Cloud Runジョブを使用 |
| サービスアカウント | クラスタ内のサービスアカウントを使用 | Google Cloudプロジェクトのサービスアカウントを使用 |
| デプロイ方法 |
kubectl applyコマンドを使用 |
gcloud run services replaceコマンド |
| エンドポイント管理 | Kubernetes ServiceやIngressで管理 | Cloud Runが一意のエンドポイントを自動的に提供 |
まとめ
KubernetesとCloud Runはそれぞれ異なるニーズに応じた強力なプラットフォームです。Kubernetesは高度なカスタマイズ性と柔軟性を提供しますが、運用の複雑さが伴います。一方、Cloud Runはシンプルで迅速なデプロイメントを可能にし、インフラ管理の手間を大幅に削減します。アプリケーションの要件や運用体制に応じて、最適なプラットフォームを選択してください。