LoginSignup
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

@maitake9116

Solr(Standalone) を Vagrant で構築する

Last updated at Posted at 2019-06-10

Solr(Standalone) を Vagrant で構築する

Vagrant で Solr を Standalone で構築しました．
Solr のバージョンは 6.2.0 です．

Vagrant の使い方は Vagrant 入門 をご覧ください．

Solr について誤った記載等ありましたらご指摘お願いします．

構成

Solr の構築はシェルでやることにしました．

D:\vagrant\solr-standalone
┣Vagrantfile
┗create_solr.sh

Vagrantfile

  • OS は CentOS 7 を使用します．
  • プロビジョナでシェルを実行します．
Vagrant.configure("2") do |config|
  config.vm.box = "centos/7"
  config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.30"

  config.proxy.enabled  = true
  config.proxy.http     = "http://user_id:password@proxy_address:proxy_port"
  config.proxy.https    = "http://user_id:password@proxy_address:proxy_port"
  config.proxy.no_proxy = "localhost,127.0.0.1"

  config.vm.provision :shell, path: "./create_solr.sh"
end

create_solr.sh

  • Java をインストールします．
  • Solr のアーカイブを取得して展開しシェルを実行します．
  • Solr で使用する Port を開放します．
# Java をインストールする
yum install -y java-1.8.0-openjdk

# Solr を構築する
cd /usr/local/src/
yum install -y wget
wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/6.2.0/solr-6.2.0.tgz
tar xzf solr-6.2.0.tgz
./solr-6.2.0/bin/install_solr_service.sh solr-6.2.0.tgz

# Port を開放する
systemctl enable firewalld.service
systemctl start firewalld.service
firewall-cmd --zone=public --add-port=8983/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

Solr を構築する

Vagrantfile があるディレクトリで vagrant up します．

> pwd
D:\vagrant\solr-standalone
> vagrant up

これだけで Solr 導入済みの VM が完成しました．

http://192.168.33.30:8983/solr/#/ にアクセスすると Solr の管理画面にアクセスできます．

00.png

まだ core がないので作成します．

core を作成する

core とは RDB でいう schema に相当します．
core には Solr の設定(solrconfig.xml)や Solr に取り込むデータの型やフィールド，tokenizer 等の設定(managed_schema または schema.xml)が含まれています．

core を作成するには Solr をインストールしたディレクトリにあるシェルを実行します．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr /opt/solr/bin/solr create -c examplecore"

Copying configuration to new core instance directory:
/var/solr/data/examplecore

Creating new core 'examplecore' using command:
http://localhost:8983/solr/admin/cores?action=CREATE&name=examplecore&instanceDir=examplecore

{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":2701},
  "core":"examplecore"}

/var/solr/data 配下に core が作成されたことが確認できます．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr ls /var/solr/data"
examplecore  solr.xml
> vagrant ssh -c "sudo -u solr ls /var/solr/data/examplecore"
conf  core.properties  data

core.properties には core の名前が記載されています．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr cat /var/solr/data/examplecore/core.properties"
# Written by CorePropertiesLocator
# Mon Jun 10 02:06:21 UTC 2019
name=examplecore

core のルートディレクトリの下にある conf を見ると managed-schema や solrconfig.xml がありました．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr ls /var/solr/data/examplecore/conf"
currency.xml  elevate.xml  lang  managed-schema  params.json  protwords.txt  solrconfig.xml  stopwords.txt  synonyms.txt

managed-schema を見てみます．

fieldType で Solr で扱うデータの型が定義されています．
analizer で tokenizer(文字列を解析して単語分割をおこなう) や filter(トークンを取り除いたり変換したりする処理をおこなう)が定義されています．
また analizer は fieldType ごとに設定できます．
field では core で扱うデータのフィールドを定義します．
dynamicField では field に定義していないフィールドを登録出来るようにします．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr cat /var/solr/data/examplecore/conf/managed-schema"
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Solr managed schema - automatically generated - DO NOT EDIT -->
<schema name="example-data-driven-schema" version="1.6">
  <uniqueKey>id</uniqueKey>
  ...
  <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" positionIncrementGap="0" docValues="true" precisionStep="0"/>
  <fieldType name="ints" class="solr.TrieIntField" positionIncrementGap="0" docValues="true" multiValued="true" precisionStep="0"/>
  ...
  <fieldType name="text_ja" class="solr.TextField" autoGeneratePhraseQueries="false" positionIncrementGap="100">
    <analyzer>
      <tokenizer class="solr.JapaneseTokenizerFactory" mode="search"/>
      <filter class="solr.JapaneseBaseFormFilterFactory"/>
      <filter class="solr.JapanesePartOfSpeechStopFilterFactory" tags="lang/stoptags_ja.txt"/>
      <filter class="solr.CJKWidthFilterFactory"/>
      <filter class="solr.StopFilterFactory" words="lang/stopwords_ja.txt" ignoreCase="true"/>
      <filter class="solr.JapaneseKatakanaStemFilterFactory" minimumLength="4"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    </analyzer>
  </fieldType>
  ...
  <field name="id" type="string" multiValued="false" indexed="true" required="true" stored="true"/>
  ...
  <dynamicField name="*_txt_ja" type="text_ja" indexed="true" stored="true"/>
  ...
</schema>

solrconfig.xml を見てみます．
version や キャッシュに関する情報等がありました(他にもいろいろありましたが今回は割愛させてください)．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr cat /var/solr/data/examplecore/conf/solrconfig.xml"
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
...
<config>
  ...
  <luceneMatchVersion>6.2.0</luceneMatchVersion>
  ...
  <dataDir>${solr.data.dir:}</dataDir>
  ...
  <query>
    ...
    <queryResultCache class="solr.LRUCache"          
                      size="512"                     
                      initialSize="512"              
                      autowarmCount="0"/>            
    ...
  </query>
  ...
</config>

あっちこっちいきましたが 管理画面からも確認してみます．
http://192.168.33.30:8983/solr/#/ をリロードすると core が選択できるようになります．

01.png

02.png

今度は core にインデクシング(文書登録)をします．

core にインデクシングする

Solr で検索をするには文書のインデックスを core に登録する必要があります．
Solr では転置インデックスを使います．
転置インデックスにはどの単語がどの文書のどの位置にあるかが格納されています．
この転置インデックスを使うことで全ての文書をフルスキャンするより圧倒的に早く検索することができるというわけです．

Solr をインストールするとサンプルの文書が含まれているのでそれを利用します．

> vagrant ssh -c "sudo -u solr /opt/solr/bin/post -c examplecore /opt/solr/example/exampledocs/*.xml"
java -classpath /opt/solr/dist/solr-core-6.2.0.jar -Dauto=yes -Dc=examplecore -Ddata=files org.apache.solr.util.SimplePostTool /opt/solr/example/exampledocs/gb18030-example.xml /opt/solr/example/exampledocs/hd.xml /opt/solr/example/exampledocs/ipod_other.xml /opt/solr/example/exampledocs/ipod_video.xml /opt/solr/example/exampledocs/manufacturers.xml /opt/solr/example/exampledocs/mem.xml /opt/solr/example/exampledocs/money.xml /opt/solr/example/exampledocs/monitor2.xml /opt/solr/example/exampledocs/monitor.xml /opt/solr/example/exampledocs/mp500.xml /opt/solr/example/exampledocs/sd500.xml /opt/solr/example/exampledocs/solr.xml /opt/solr/example/exampledocs/utf8-example.xml /opt/solr/example/exampledocs/vidcard.xml
SimplePostTool version 5.0.0
Posting files to [base] url http://localhost:8983/solr/examplecore/update...
Entering auto mode. File endings considered are xml,json,jsonl,csv,pdf,doc,docx,ppt,pptx,xls,xlsx,odt,odp,ods,ott,otp,ots,rtf,htm,html,txt,log
POSTing file gb18030-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file hd.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_other.xml (application/xml) to [base]
POSTing file ipod_video.xml (application/xml) to [base]
POSTing file manufacturers.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mem.xml (application/xml) to [base]
POSTing file money.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor2.xml (application/xml) to [base]
POSTing file monitor.xml (application/xml) to [base]
POSTing file mp500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file sd500.xml (application/xml) to [base]
POSTing file solr.xml (application/xml) to [base]
POSTing file utf8-example.xml (application/xml) to [base]
POSTing file vidcard.xml (application/xml) to [base]
14 files indexed.
COMMITting Solr index changes to http://localhost:8983/solr/examplecore/update...
Time spent: 0:00:01.348

http://192.168.33.30:8983/solr/#/examplecore/query にアクセスして Execute Query を実行すると文書がヒットしました．

03.png

curl でこのように検索することもできます．

> curl -X GET "http://192.168.33.30:8983/solr/examplecore/select?q=*:*&fl=id&wt=json&indent=on" --noproxy 192.168.33.30
{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":0,
    "params":{
      "q":"*:*",
      "indent":"on",
      "fl":"id",
      "wt":"json"}},
  "response":{"numFound":32,"start":0,"docs":[
      {
        "id":"GB18030TEST"},
      {
        "id":"SP2514N"},
      {
        "id":"6H500F0"},
      {
        "id":"F8V7067-APL-KIT"},
      {
        "id":"IW-02"},
      {
        "id":"MA147LL/A"},
      {
        "id":"adata"},
      {
        "id":"apple"},
      {
        "id":"asus"},
      {
        "id":"ati"}]
  }}

これで Solr を構築して検索するところまで確認できました．

まとめ

Solr で検索できるまでにおこなった操作

  • Solr を構築する．
  • core を作成する．
  • core にインデクシングをおこなう．

用語

用語 内容
Solr ソーラー． 全文検索システム． 検索ライブラリ Lucene をベースにしている．
core RDBでいう shema に相当する． core には Solr の設定や　Solr に取り込むデータ型，フィールド，tokenizer 等を設定する．
managed-schema Solr に取り込むデータ型，フィールド，tokenizer 等を定義する．
fieldType Solr で扱うデータ型を定義する．
analizer tokenizer や filter を定義する． fieldType ごとに analizer を定義できる．
tokenizer 文字列を解析して単語分割をおこなう．
filter トークンを取り除いたり，変換したりする処理をおこなう．
filed Solr で扱うデータのフィールドを定義する．
dynamicField filed に定義していないフィールドを登録出来るようにする．
solrconfig.xml データの格納先やキャッシュの設定等 Solr の設定を定義する．
インデクシング 文書を登録すること． Solr では core に文書を登録しインデックスを作成する．
転置インデックス どの単語がどの文書のどの位置にあるかが格納される． Solr は転置インデックスで検索することで全文書をフルスキャンするより圧倒的に早く検索できる．

あとがき

core 作成，文書登録までやってしまいたい場合のシェルを以下に記載します．

# Java をインストールする
yum install -y java-1.8.0-openjdk

# Solr を構築する
cd /usr/local/src/
yum install -y wget
wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/6.2.0/solr-6.2.0.tgz
tar xzf solr-6.2.0.tgz
./solr-6.2.0/bin/install_solr_service.sh solr-6.2.0.tgz

# core を作成する
sudo -u solr /opt/solr/bin/solr create -c examplecore
# 文書を登録する
sudo -u solr /opt/solr/bin/post -c examplecore /opt/solr/example/exampledocs/*.xml

# Port を開放する
systemctl enable firewalld.service
systemctl start firewalld.service
firewall-cmd --zone=public --add-port=8983/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
Sign upLogin
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?