CloudWatch カスタムディメンション追加

はじめに

CloudWatchメトリクスのカスタムディメンション追加に関する備忘録
今回はEC2上でテストスクリプトを実行してメトリクスを受け取る。

1.　EC2インスタンスにSSH接続

bash

ssh -i 'キーペアのパス' ec2-user@'EC2のパブリック IPv4 DNS'

2.　CloudWatch エージェントのインストール

bash

sudo yum install amazon-cloudwatch-agent

3.　CloudWatchエージェントの構成ファイル編集

以下のコマンドでvimを開く

bash

sudo vim /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/etc/amazon-cloudwatch-agent.json

以下をコピペして保存
今回はインスタンスIDとインスタンスタイプを追加取得する

json

"metrics": {
    "append_dimensions": {
        "InstanceId": "${aws:InstanceId}",
        "InstanceType": "${aws:InstanceType}"
    }
}

以下のコマンドでエージェントを再起動する

bash

sudo systemctl restart amazon-cloudwatch-agent

4.　CloudWatchダッシュボードの作成

1.マネジメントコンソールでCloudWacthを開く

2.カスタムダッシュボードからダッシュボードの作成

3.適当な名前を入力して作成を押す

5.　SDKインストール

bash

pip install boto3

6.　テストスクリプトをローカルに配置

python

import boto3
import psutil

cloudwatch = boto3.client('cloudwatch',region_name='ap-northeast-1')　#　　リージョンを入力

def send_cpu_utilization(instance_id, cpu_utilization):
    response = cloudwatch.put_metric_data(
        Namespace='EC2/CPUUtilization',
        MetricData=[
            {
                'MetricName': 'CPUUtilization',
                'Dimensions': [
                    {
                        'Name': 'InstanceId',
                        'Value': instance_id
                    },
                ],
                'Value': cpu_utilization,
                'Unit': 'Percent'
            },
        ]
    )
    print(response)

if __name__ == '__main__':
    instance_id = 'your-instance-id'  # インスタンスの ID を指定します
    cpu_utilization = psutil.cpu_percent(interval=1)  # CPU 使用率を取得します
    send_cpu_utilization(instance_id, cpu_utilization)

7.　クレデンシャルの設定

下記コマンドを実行してアクセスキーID、シークレットアクセスキーを入力

bash

aws configure

8.　テストスクリプトの転送

bash

scp -i 'キーペアのパス' 'スクリプトのパス' ec2-user@'EC2のパブリック IPv4 DNS':~/

9.　テストスクリプトの実行

以下が問題なく実行できればコンソールのダッシュボードからメトリクスを確認できる

bash

python 'スクリプトのパス'