Google Cloud 2025年サービス一覧

はじめに

前回のCloud に続いて、今回も Cloud ネタです。
今回は比較ではなく、純粋に Google Cloud のサービスを一覧にしました。

カテゴリー単位にサービス数

カテゴリ名	サービス数
コンピューティング	5
ストレージ	4
データベース	7
データ分析 & ビッグデータ	6
AI / 機械学習	6
セキュリティ & ID 管理	5
ネットワーキング	5
開発者ツール & DevOps	5
ハイブリッド & マルチクラウド	4
IoT & エッジコンピューティング	3
地理空間 & API 管理	2
運用・監視（Observability）	6
コスト管理（Billing）	4

☁️ コンピューティング

サービス名	概要
Compute Engine	高性能な仮想マシン（VM）を提供。カスタマイズ性が高く、柔軟なスペック設定が可能。
App Engine	完全マネージド型のPaaS。コードをアップロードするだけで、自動的にスケーリングやインフラ管理が行われる。
Google Kubernetes Engine (GKE)	Kubernetesをベースとしたコンテナ管理サービス。自動スケーリングやアップデートが可能。
Cloud Functions	イベント駆動型のサーバーレスコンピューティング。コードを関数単位でデプロイ可能。
Cloud Run	コンテナ化されたアプリケーションをサーバーレスで実行。Knativeベースで、HTTPリクエストに応じて自動スケーリング。

🗄️ ストレージサービス

サービス名	概要
Cloud Storage	オブジェクトストレージ。耐久性・可用性に優れる。
Persistent Disk	VM向けのブロックストレージ。
Filestore	高性能なファイルストレージ（NFS対応）。
Backup and DR	データのバックアップとディザスタリカバリに対応。

🛢️ データベースサービス

サービス名	概要
Cloud SQL	フルマネージドRDB（MySQL, PostgreSQL, SQL Server）。
Cloud Spanner	グローバル分散型RDB。高可用性とスケーラビリティ。
Firestore	NoSQLドキュメントDB。リアルタイム同期が可能。
Cloud Bigtable	大規模なNoSQLカラム型DB。分析やIoTに最適。
Cloud Memorystore	Redis/MemcachedベースのインメモリDB。
AlloyDB	PostgreSQL互換でAIワークロードに最適なDB。
Datastore	スキーマレスなNoSQL DB。Firestoreに統合予定。

📊 データ分析 & ビッグデータ

サービス名	概要
BigQuery	超高速なサーバーレスデータウェアハウス。SQLで大規模データの分析が可能。
Dataflow	Apache Beamベースのデータ処理サービス。バッチおよびストリーム処理に対応。
Dataproc	マネージドなApache HadoopおよびSparkサービス。ビッグデータ処理を簡素化。
Pub/Sub	非同期メッセージングサービス。リアルタイムのデータストリーミングに対応。
Data Fusion	GUIベースのETLツール。データの統合と変換を視覚的に設計可能。
Looker	ビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォーム。データの可視化とダッシュボード作成が可能。

🤖 AI / 機械学習

サービス名	概要
Vertex AI	機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを一元管理するプラットフォーム。
AutoML	専門知識がなくても高品質な機械学習モデルを自動生成可能。
AI Platform	機械学習モデルのトレーニングとデプロイをサポートするサービス。
Cloud Natural Language API	テキストの感情分析、エンティティ認識、構文解析などを提供。
Cloud Vision API	画像のラベル付け、顔検出、テキスト抽出などの機能を提供。
Cloud Speech-to-Text / Text-to-Speech	音声とテキストの相互変換を高精度で実現。

🔐 セキュリティ & ID 管理

サービス名	概要
Cloud IAM	リソースへのアクセス制御をロールベースで管理。
Cloud Identity	ユーザーとグループの管理、シングルサインオン（SSO）を提供。
Cloud Key Management Service (KMS)	暗号鍵の生成、使用、管理をセキュアに行う。
Cloud Armor	DDoS攻撃やウェブアプリケーションの脅威から保護するWAF。
Security Command Center	GCPリソースのセキュリティとリスクを一元的に可視化・管理。

🌐 ネットワーキング

サービス名	概要
Virtual Private Cloud (VPC)	クラウドリソースのための仮想ネットワークを構築・管理。
Cloud Load Balancing	トラフィックを自動的に分散し、高可用性を実現。
Cloud CDN	グローバルに分散されたエッジネットワークでコンテンツを高速配信。
Cloud Interconnect	オンプレミス環境とGCPを専用線で接続し、低レイテンシーを実現。
Cloud DNS	スケーラブルで高可用性のDNSサービスを提供。

🛠️ 開発者ツール & DevOps

サービス名	概要
Cloud SDK	GCPリソースを管理するためのコマンドラインツール。
Cloud Shell	ブラウザベースのシェル環境で、GCPリソースの管理が可能。
Cloud Build	継続的インテグレーションとデリバリー（CI/CD）をサポート。
Cloud Source Repositories	Gitリポジトリをホストし、コードのバージョン管理が可能。
Cloud Deployment Manager	インフラストラクチャをコードとして管理し、リソースのデプロイを自動化。

🌍 ハイブリッド & マルチクラウド

サービス名	概要
Anthos	オンプレミスや他クラウド環境でのアプリケーション管理を統一。
Cloud Run for Anthos	Anthos上でCloud Runの機能を利用可能。
Migrate for Compute Engine	オンプレミスのVMをGCPに移行するためのツール。
Migrate for Anthos	VMをコンテナに変換し、Anthos上で実行可能にする。	(ウィキペディア)

📡 IoT & エッジコンピューティング

サービス名	概要
Cloud IoT Core	IoTデバイスの接続と管理をセキュアに行う。
Edge TPU	エッジデバイス向けの機械学習推論用ASIC。
Cloud IoT Edge	AIをエッジコンピューティングレイヤーに導入。

🗺️ 地理空間 & API 管理

サービス名	概要
Google Maps Platform	地図、ルート、場所に関するAPIを提供。
Apigee API Platform	APIの設

📊 運用・監視

サービス名	概要
Cloud Logging	GCP全体のログを収集・検索・可視化。Log Explorerやカスタムログ対応。
Cloud Monitoring	VM、Kubernetes、アプリのメトリクス監視。アラートやダッシュボードを提供。
Cloud Trace	分散トレーシング。アプリケーションのパフォーマンスを可視化。
Cloud Profiler	ランタイムパフォーマンスの可視化と最適化に使うプロファイリングツール。
Cloud Debugger	本番環境でコードを停止せずにデバッグ。変数値の確認が可能。
Error Reporting	エラーログを自動集計・グルーピングして通知。例外監視に便利。

💰 コスト管理

サービス名	概要
Cloud Billing	請求書管理、支払い設定、プロジェクト単位の課金設定を行う中核サービス。
Cost Table / Reports	使用量とコストをサービス別、プロジェクト別にレポート・グラフ化。
Budgets and Alerts	予算上限を設定し、超過しそうな場合にアラート通知。
Billing Export (BigQuery / CSV)	コストデータをBigQueryやCSVにエクスポートし、カスタム分析に活用可能。

おわりに

AWS と比較するとサービス数はスッキリしてますね。
なんとなく、名前もスッキリしている気がします。

普段使っていない、「ハイブリッド＆マルチクラウド」の機能は全然イメージが湧かない無いです。

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参考（感謝）

• AI に聞いてみました