AWSのサービスを調べてみた所、Amazon Rekognitionという画像認識・分析サービスがあったので
デモを触ってみた感想などを書いていきます。

#デモへの流れ

AWSのマネジメントコンソールのサービスから「Amazon Rekognition」にとんでみると、さっそくデモへのリンクが出てきます。

クリックしてみましょう。

すぐにデモのページになります。

#デモスタート！

まず最初に、オブジェクトとシーンの検出からデモを始めていきます。
ここでは画像のシーンや、画像内の物体にラベルを付け、信頼度のスコアを提供してくれます。
試しに食べ物の画像を認識させてみます。アップロードから画像をアップロードします。

food,Hot potなど画像をしっかり認識していることが分かります。
次に動物の画像をアップロードしてみます。

項目は少ないですが、animal,adorable(かわいいの意)と正しく認識されていることが分かります。
人だけでなく、食べ物や動物の認識も正しくできるのですね！

次に顔の分析という項目に移ってみます。

ここでは、顔の属性（性別、推測年齢、表情等）の分析を行ってくれます。今回はデモの画像をそのまま使用します。

appears to be female,age range ,smiling ,appears to be happyなど表情の分析までされていますね！

#まとめ
短いですが今回はここまでになります！人の認識ももちろんですが、動物認識、ましてや「かわいい」といった概念的分析まで行えてしまうのはすごいですね！
次回以降、他のデモにも触っていきます！また、Amazon Rekognition がどの様なシステムに使われているかも調べていこうと思ってます！