平均値を求めるのが一般的ですが、中央値が必要な場合もあります。
両方について説明しよう。

平均値

式で平均値を算出する：
avg = (x1 + x2 + x3 + ... + xn) / n

このサンプルデータを使用してみましょう。

SELECT * FROM data;

1
2
3
4
5
9

この数字を使って、平均値を計算してみましょう。
(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 9) / 6 = 24 / 6 = 4

上の式をSQLで書きましょう。

SELECT SUM(score) / COUNT(score) FROM data;

4

(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 9 ) / 6 なので、これは正しいです。

正確な値を使用するために、実際にはfloatを使用する必要があります

SELECT CAST(SUM(score) AS FLOAT) / COUNT(score) FROM data;

4.0

幸いなことに、SQL にはクエリを簡素化する標準メソッドがあります。

SELECT AVG(score) FROM data;

4.0

中央値

中央値を求めることが難しくなります。

中央値は、数を大きさの順に並べたときの真ん中の数です。計算方法は次の通りです。

数が奇数個（n）の場合、中央値は (n+1)/2 番目の数値です。
数が偶数個（n）の場合、中央値は n/2 番目と (n/2)+1 番目の数値の平均です。

この例では値が6つあるので偶数です。真ん中から2桁必要です: 3, 4
平均値が計算します： ( 3 + 4 ) / 2 = 3.5

SQL で同じことをしましょう：

SELECT AVG(score) AS median
FROM (
    SELECT score
    FROM (
        SELECT score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score) as row, COUNT(*) OVER () as total_rows
        FROM data
    ) sub    
WHERE row in ((total_rows + 1) / 2, (total_rows + 2) / 2)
);

3.5

このクエリでは：
1. ROW_NUMBER() 関数を使用して、スコアで並べ替えた各行に行番号を割り当てます。
2. COUNT(*) OVER() 関数を使用して、行の総数を取得します。
3. WHERE 句は、行の総数が奇数の場合は中央の行を選択し、行の総数が偶数の場合は中央の2つの行を選択します。
4. 最後に、外部クエリが AVG(score) を取得し、これが中央値となります。

まとめ

中央値を見つけるのは一見難しいが、バラバラにするとより理にかなっている。

SQLを使用した平均値と中央値の計算

平均値

中央値

まとめ