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プログラミングスクールが高いので、ChatGPTにスクールを開校してもらった【入学0日目】

Last updated at Posted at 2023-03-16

はじめに

GPT-4の登場により、近い将来プログラミングスクールが不要になるかもしれないというツイートを目にし、興味を持ち実際に試してみることにしました。
学習を始める前に、ChatGPTにヒアリングを行ってもらい、私専用のスケジュールとカリキュラムを作成してもらいました。

ヒアリングシート

  • 使える技術:Webデザイナーを数年していてPHP、HTML、ワードプレス、CSS、jqueryなどを使用しています。
  • 新しく学びたい内容:AWS、react、github actions、Tailwind CSS、Ruby、Ruby on Rails、Docker、JavaScript(Tailwind CSS、Ruby、JavaScriptは過去に学習経験あり)
  • 制作したいWebサービス:観た映画の評価(点数とコメント記録)、映画情報の検索、観たい映画の保存、会員登録
  • 確保できる学習時間:平日は2時間、土日は8時間
  • 期間:100日(2023/3/17 - 2023/6/24)

ChatGPTが作成した内容

スケジュール

1.Ruby 入門 (1日目-9日目, 2023/3/17 - 2023/3/25, 32時間)
2.Ruby on Rails 入門 (9日目-23日目, 2023/3/25 - 2023/4/8, 52時間)
3.AWS 入門 (23日目-28日目, 2023/4/8 - 2023/4/13, 20時間)
4.Docker 入門 (29日目-32日目, 2023/4/14 - 2023/4/17, 20時間)
5.JavaScript 入門 (33日目-42日目, 2023/4/18 - 2023/4/27, 32時間)
6.React 入門 (43日目-56日目, 2023/4/28 - 2023/5/11, 52時間)
7.Tailwind CSS 入門 (57日目-59日目, 2023/5/12 - 2023/5/14, 14時間)
8.GitHub Actions 入門 (59日目-65日目, 2023/5/14 - 2023/5/20, 20時間)
9.映画情報検索APIの利用 (65日目-69日目, 2023/5/20 - 2023/5/24, 16時間)
10.会員登録機能の実装 (70日目-73日目, 2023/5/25 - 2023/5/28, 20時間)
11.観た映画の評価機能の実装 (74日目-80日目, 2023/5/29 - 2023/6/4, 20時間)
12.保存した映画リスト機能の実装 (80日目-86日目, 2023/6/4 - 2023/6/10, 20時間)
13.レコメンド機能の実装 (86日目-91日目, 2023/6/10 - 2023/6/15, 20時間)
14.デプロイと運用 (92日目-100日目, 2023/6/16 - 2023/6/24, 36時間)

カリキュラム

1.Ruby 入門(32時間)

  • Ruby言語の基本概念と構文
  • データ型(数値、文字列、シンボル、配列、ハッシュ)と変数
  • 演算子と式(算術演算子、比較演算子、論理演算子)
  • 条件分岐(if文、case文)
  • 繰り返し処理(each, for, while, until)
  • メソッドの定義と呼び出し
  • クラスとオブジェクト指向プログラミング
  • モジュールとミックスイン
  • 例外処理
  • ファイル入出力
  • RubyGemsとライブラリの利用
  • コードの品質向上(リファクタリング、テスト)

2.Ruby on Rails 入門(52時間)

  • Railsフレームワークの概要とアーキテクチャ(MVCパターン)
  • データベースとの連携(Active Record)
  • ルーティング、コントローラー、ビューの設定と実装
  • テストの基本とRSpecの導入
  • 認証・認可機能の実装(Devise)

3.AWS 入門(20時間)

  • AWSの概要と主要サービス
  • AWSマネジメントコンソールの操作
  • EC2, S3, RDSの基本概念と利用方法
  • IAMの基本概念とユーザー、ロールの管理

4.Docker 入門(20時間)

  • Dockerの概要と利点
  • Dockerのインストールと基本操作(コンテナ作成、起動、停止)
  • Dockerfileの作成とイメージビルド
  • Docker Composeを使用したマルチコンテナ管理

5.JavaScript 入門(32時間)

  • JavaScriptの概要と基本構文
  • 変数、データ型、演算子
  • 条件分岐とループ
  • 関数とスコープ
  • オブジェクトとプロトタイプ
  • DOM操作とイベントハン

6.React 入門(52時間)

  • Reactの概要と特徴
  • コンポーネントとprops
  • JSXとイベントハンドリング
  • stateとライフサイクル
  • フック(useState, useEffect, useContext, useReducerなど)
  • コンポーネント間のデータの受け渡し(Context API)
  • ルーティング(React Router)
  • スタイリング(CSS-in-JS)
  • テスト(Jest, React Testing Library)

7.Tailwind CSS 入門(14時間)

  • Tailwind CSSの概要と利点
  • インストールと設定
  • ユーティリティクラスとレスポンシブデザイン
  • カスタマイズと拡張
  • コンポーネントの作成と再利用

8.GitHub Actions 入門(20時間)

  • GitHub Actionsの概要と利点
  • ワークフローの作成と設定(YAMLファイル)
  • アクションとジョブの定義
  • イベントトリガーと条件分岐
  • セキュリティとセルフホストランナー

9.映画情報検索APIの利用(16時間)

  • TMDb(The Movie Database)APIとOMDb APIの概要
  • APIキーの取得と設定
  • 映画情報の検索と表示
  • クライアントサイドのページネーション

10.会員登録機能の実装(20時間)

  • 会員登録フォームの作成
  • バリデーションとエラーハンドリング
  • パスワードのハッシュ化と認証
  • セッション管理とログイン・ログアウト機能
  • OAuth認証(Google、Facebookなど)

11.観た映画の評価機能の実装(20時間)

  • 映画の評価フォームの作成
  • ユーザーごとの評価データの管理
  • 評価データの集計と表示
  • 星評価の表示コンポーネント

12.保存した映画リスト機能の実装(20時間)

  • 映画リストのデータベース設計
  • 映画リストの追加・削除機能
  • ユーザーごとの映画リストの管理
  • 映画リストの表示とソート機能
  • リスト内での映画の詳細情報表示

13.レコメンド機能の実装(20時間)

  • ユーザーごとの映画評価データの分析
  • 類似ユーザーの検出
  • レコメンド映画の選定アルゴリズム
  • レコメンド映画の表示
  • レコメンド機能の改善と評価

14.デプロイと運用(36時間)

  • Heroku, AWS, Vercelなどのデプロイ先選定
  • デプロイの設定と実行
  • 環境変数の管理
  • ドメイン名の設定とSSL証明書の取得
  • パフォーマンスチューニングとモニタリング

教材

Ruby 入門

Ruby on Rails 入門

AWS 入門

Dockerの学習教材:

JavaScript 入門

React 入門

Tailwind CSS 入門

GitHub Actions 入門

映画情報検索APIの利用

会員登録機能の実装

観た映画の評価機能の実装

保存した映画リスト機能の実装

Webサービスのデプロイと最終調整

まとめ

何度かの試行錯誤を経て、無事にChatGPTによるカリキュラムとスケジュールが作成されました。
明日からは、このカリキュラムに沿って学習を進めていく予定です。

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