Makefile で作成されたプログラムに対して Sourcetrail で解析する

Sourcetrail を使って Makefile でビルドするプロジェクトの解析方法を説明します。

入手方法

最新版は
https://github.com/CoatiSoftware/Sourcetrail/releases/latest
からダウンロードできます。

プロジェクト作成方法

プロジェクト作成方法にはいくつかありますが、よく使うのは compile_commands.json を使う方法、Windows なら Visual Studio のプロジェクトから作る方法があります。このページでは Makefile から compile_commands.json を生成して、Sourcetrail のプロジェクトを生成する方法を説明します。

compile_commands.json を生成する方法

cmake を使うプロジェクトの場合

cmake で作成されたプロジェクトの場合 https://www.sourcetrail.com/documentation/#CreatingaNewProject にも記載されているように

cmake -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=1 <ソースコードのパス>

というように実行するとカレントディレクトリに compile_commands.json を生成してくれるのでそれを利用できます。
※ https://www.sourcetrail.com/documentation/#CreatingaNewProject によるとVisual Studio 用の Generator を使用した場合は CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS は使えないらしいです。(未確認)

`Makefile` を使うプロジェクトの場合

Makefile のプロジェクトの場合はこの方法は使えないので compiledb を使います。

compiledb のインストール方法

pip3 install compiledb

pip でインストールします。ここでは python 3 を対象にしているので pip3 を使います。

compiledb での compile_commands.json の生成方法

compiledb を指定して make を実行するとカレントディレクトリに compile_commands.json が生成されます。

compiledb make

大きなプロジェクトでは、ビルドが終わって最後に compile_commands.json に書き出すときに時間がかかります。

compiledb -n make

とすることで、実際のビルドはせずに compile_commands.json を生成することだけということができるらしいですが、make の生成物に依存する処理がある場合、エラーになるので、実際にビルドしてから compile_commands.json を生成したほうが、確実かもしれません。