はじめに

エアークローゼット　アドベントカレンダー8日目の記事です。
最近、データベースのパフォーマンスが遅いと感じている方への一助になれば嬉しいです。

インデックスとは

データベースのインデックスは、テーブル内のデータを効率的に検索・取得するためによく使用していると思います。
主な目的はこちらが挙げられます。

クエリの高速化
データの並び替えの効率化
一意性の保証

MysqlのInnoDBではインデックスにB+Treeを採用していますが、その仕様については今回は触れず、インデックスが効いていない主なパターンと簡単な改善策について挙げますので参考にしてみてください。

インデックスが効かない

where句にORを使用している

改善策：簡単な方法はUNIONをORの代わりにUNIONを使用する

-- 悪い例
SELECT * FROM users WHERE department = 'Marketing' OR status = 'Active';

-- 改善策
SELECT * FROM users WHERE department = 'Marketing'
UNION
SELECT * FROM users WHERE status = 'Active';

検索時のデータタイプとテーブルカラムのデータタイプが異なる

改善策：データタイプを合わせる

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL
);

-- 悪い例
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = '12345';

-- 改善策
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 12345;

検索時のデータタイプとテーブルカラムのデータタイプが異なる

改善策：データタイプを合わせる

CREATE TABLE orders (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    customer_id INT NOT NULL
);

-- 悪い例
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = '12345';

-- 改善策
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 12345;

データを変更する関数を使用する（YEARやMONTHなど）

改善策：関数を使用しないクエリにする

-- 悪い例
SELECT * FROM users WHERE YEAR(birth_date) = 1990;

-- 改善策
SELECT * FROM users WHERE birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '1990-12-31';

LIKEで後方一致、部分一致の検索をする

改善策：前方一致で検索する

-- 悪い例
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%tanaka';

-- 改善策
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'tanaka%';

最後に

本記事をご覧いただきありがとうございます。
エアークローゼット Advent Calendar 2024はまだまだ続きますので、他のエンジニア、PMの記事もご覧ください。
また、エアークロゼットでは採用活動も行っておりますので、興味のある方はこちらのリンクまで！！