Neo4jのCentOSへのインストールとデータの操作

人気のあるグラフDB Neo4jの環境をこちらとこちらの手順で構築した手順をまとめます。

##事前準備
javaが必要※な為、Java最新Version install

yum -y install java-1.8.0-openjdk

##Neo4jのインストールと確認
yumでのインストールはこちらの手順

rpm --import https://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key

vi /etc/yum.repos.d/neo4j.repo
[neo4j]
name=Neo4j RPM Repository
baseurl=https://yum.neo4j.org/stable
enabled=1
gpgcheck=1

yum -y install neo4j-3.4.9

neo4j --version

##Neo4jサービスの起動
サービス起動時に管理ツールがhttp://localhost:7474 で起動される

systemctl enable neo4j
systemctl start neo4j

##リモートアクセスの許可
neo4l.confの設定

vi /etc/neo4j/neo4j.conf

dbms.connector.http.enabled=true
dbms.connector.http.listen_address=XX.XX.XX.XX:7474 #サーバーのIPアドレス

dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687  #Boltプロトコルコネクタ 
(0.0.0.0追加 ：漏れていると下記エラー)

systemctl restart neo4j

firewall-cmd --add-port=7474/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=7687/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --reload

※エラー： “WebSocket connection failure. Due to security constraints in your web browser, the reason for the failure is not available to this Neo4j Driver”

##管理コンソール　
http://XX.XX.XX.XX:7443にneo4j/neo4j (デフォルトパスワード）でアクセス

##グラフDBの用語

• ノード：　データレコード 例）従業員、会社、都市
• リレーションシップ：　ノード間の関係　　例）会社のCEO、会社の所在都市
• プロパティ：　ノード/リレーションシップの持つ属性　　例）従業員の名前、CEOの在任期間、

##Nodeの追加
目的）Aさん(所属: 開発部) はBさん(所属: 経理部)を知っているというデータを登録

ノード追加）まずAさん(所属: 開発部)とBさん(所属: 経理部)を登録。
Neo4jではsql likeな Cypher を使って記述する。

CREATE (a_san:Person { name: "Aさん", 所属: "開発部" }), (b_san:Person { name: "Bさん", 所属: "経理部" })
RETURN a_san, b_san;

Aさん、Bさん2名のノードが追加される

##リレーションシップの追加
AさんはBさんを知っている

MATCH (a_san: Person), (b_san: Person)
WHERE a_san.name = "Aさん" AND b_san.name = "Bさん"
CREATE (a_san)-[r:知っている]->(b_san)
RETURN r;

##チュートリアルの実施
下記コマンドでチュートリアルを呼び出す

:play movie graph

例）俳優Kevin Baconから、4つ先までの関係する映画/俳優

例）Kevin BaconからMeg Lyanまでの映画/俳優関係の最短パス

##Neo4j : 主な用途　　
Amazon グラフデータベースとは？より

• 不正検出
  リレーションシップにより、購入トランザクションをほぼリアルタイムに処理可能
  例）これから購入予定の人が、既知の不正事例に含まれるEメールアドレスとクレジットカードを使おうとしていることを検出
  また、同じEメールアドレスや、同じIP アドレスを共有する複数の人物の関係性も検出可能

• レコメンデーション
  DB内に、顧客の興味、友人、購入履歴等のリレーションシップを保持し、購入履歴が似ている他のユーザーが購入した製品に基づいて、ユーザーに製品を推奨することが可能
  また、共通の友人がるが、互いに知り合いでない人々に友人関係の推奨を行うことも可能