応用情報技術者平成30年春期 午前問1
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
１、ディープラーニング(Deep Learning)は、
人間や動物の脳神経をモデル化したアルゴリズム(ニューラルネットワーク)を多層化したものを用意し、それに「十分な量のデータを与えることで、人間の力なしに自動的に特徴点やパターンを学習させる」ことをいいます。
２、木構造やグラフ構造に対する「深さ優先探索」に関する記述
試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり，場合分けを行い深さ優先で探索し，解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。
３、コンピュータの制御に偶発的な要素を取り入れる「遺伝的アルゴリズム」に関する記述
生物の進化を模倣した方法であり，与えられた問題の解の候補を記号列で表現して，それを遺伝子に見立てて突然変異，交配，とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。
４、焼きなまし法に関する記述
物質の結晶ができる物理現象を模倣した方法であり，温度に見立てたパラメタを制御して，大ざっぱな解の候補から厳密な解の候補に変化させる。
・焼なまし（やきなまし、英語: annealing）、焼鈍し、焼き鈍し、焼鈍（しょうどん）、アニーリングとは、加工硬化による内部のひずみを取り除き、組織を軟化させ、展延性を向上させる熱処理である。 目的に応じて多くの種類・方法が存在する。
参照