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生成AI時代の情報リテラシー:AI記事を見分ける7つの特徴

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はじめに

2020年代後半、インターネットの情報空間は「生成AIコンテンツ」によって急速に埋め尽くされ始めました。便利になった一方で、「この情報、本当に人が書いたの?」と疑う必要も出てきました。
AIが書いた記事を見分けるための特徴をご紹介します。

特徴1:無難で誰にも刺さらない「良いこと言ってる風」

生成AIは誤解を避けるため、抽象的で当たり障りのない表現を多用します。
例:「~が重要です」「~を心がけましょう」「バランスが大切です」など、まるで“道徳の教科書”。

特徴2:構成が整いすぎている

人間が書いた記事は、たいてい構成が少し乱れたり、話が脱線したりします。しかし生成AIは、「見出し→小見出し→まとめ」と完璧なテンプレ構成を好みます。
まるでプレゼンのスライドを読まされているような整いっぷりです。

特徴3:強調しすぎる親切さ

「まとめると」「要するに」「ここで気をつけたいのは」といったフレーズがやたら出てきます。読者が迷わないように丁寧すぎるほど誘導してくれますが、それがかえって不自然な親切さとして浮き出ます。

特徴4:一次情報に乏しい

生成AIは学習データから文章を合成します。つまり、実体験・独自の観察・現地取材などの「一次情報」はほぼ出てきません。
代わりに「ある研究によると」「多くの人が~と感じています」といった誰かが言ってそうな一般論で埋め尽くされます。

特徴5:感情の生々しさがない

怒り、喜び、困惑、恥…。こうした感情の揺らぎが生成AIには苦手です。
「なんだこれふざけんな」といった爆発的な感情表現や、「いや~これは悩みましたね(笑)」のような照れもなく、常に冷静でよくできた文章になりがちです。

特徴6:根拠のない「~と言われている」

典型的なAIの逃げフレーズ。「専門家によれば~」「一般的に~と考えられています」など、誰も責任を取らない言い回しが多発します。

特徴7:表現が均質で個性がない

AIが書く文章は、よく言えば「読みやすい」、悪く言えば「みんな同じ」。
ライターの癖や文体の偏りがなく、どこを切っても均一な文体でつづられています。

おわりに

この記事も、見ての通り「やたら丁寧」「構成が整いすぎ」「妙に親切」だったかもしれません。
つまり、自分が今読んでいる文章がAIかどうかを疑うセンサーを育てることが、これからの時代の情報リテラシーなのかもしれません。

ところで、この記事も生成AIが書きました。お気づきでしたか?

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