PleasanterとChatGPTを連携してみた！

PleasanterとChatGPTを連携する方法

PleasanterとChatGPTを連携することで、タスク管理や自動応答機能を強化できます。本記事では、Pleasanter APIとOpenAI APIを活用して連携を実現する手順を説明します。

はじめに

前提条件

1. Pleasanter環境

   • APIが有効化されていること。
   • アクセストークンを発行済みであること。

2. OpenAI APIキー

   • ChatGPTを利用するためのAPIキーを取得していること。

3. 開発環境

   • Pythonがインストールされていること。
   • 必要なライブラリがインストールされていること（requests, openai など）。

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実装手順

1. Pleasanter APIの設定

Pleasanter APIを利用して、データを取得または登録します。

以下のコードは、Pleasanter APIからデータを取得する例です。

import requests

PLEASANTER_API_URL = "https://your-pleasanter-domain.com/api/items"
ACCESS_TOKEN = "your_pleasanter_access_token"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# データ取得例
def get_pleasanter_data():
    response = requests.get(PLEASANTER_API_URL, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print("Error:", response.status_code, response.text)

# 使用例
data = get_pleasanter_data()
print(data)

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2. ChatGPTの設定

OpenAI APIを使用して、ChatGPTにデータを送信し、レスポンスを取得します。

以下のコードは、ChatGPTを利用する基本的な例です。

import openai

OPENAI_API_KEY = "your_openai_api_key"

openai.api_key = OPENAI_API_KEY

def get_chatgpt_response(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response['choices'][0]['message']['content']

# 使用例
response = get_chatgpt_response("こんにちは、何をお手伝いできますか？")
print(response)

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3. PleasanterとChatGPTの連携

以下のコードでは、Pleasanterからデータを取得し、そのデータをChatGPTで処理した結果をPleasanterに登録または更新します。

def pleasanter_to_chatgpt_and_back():
    # 1. Pleasanterからデータを取得
    pleasanter_data = get_pleasanter_data()

    # 必要なデータを抽出（例: 特定のフィールド）
    prompt = pleasanter_data.get("Items", [{}])[0].get("Title", "デフォルトプロンプト")

    # 2. ChatGPTで処理
    chatgpt_response = get_chatgpt_response(prompt)

    # 3. Pleasanterにデータを登録/更新
    update_payload = {
        "Title": "ChatGPTからの応答",
        "Description": chatgpt_response
    }
    response = requests.post(PLEASANTER_API_URL, headers=headers, json=update_payload)
    if response.status_code == 200:
        print("データが正常に登録されました。")
    else:
        print("登録エラー:", response.status_code, response.text)

# 実行
pleasanter_to_chatgpt_and_back()

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必要なライブラリのインストール

以下のコマンドを使用して必要なライブラリをインストールします。

pip install requests openai

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注意点

1. APIキーの管理

   • .envファイルや環境変数を使用して、APIキーを安全に管理してください。

2. エラーハンドリング

   • API呼び出しエラーやネットワークエラーに対応するために、例外処理を実装してください。

3. データ形式の確認

   • Pleasanterのデータ構造に応じて、必要に応じてデータの整形や変換を行ってください。

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実行結果

この連携を実行することで、例えば以下のようなことが可能です。

• Pleasanter上のタスクやデータをChatGPTで要約。
• ChatGPTの生成したアイデアや提案をPleasanterに自動登録。

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おわりに

今回の例をもとに、PleasanterとChatGPTを活用した独自のワークフローを構築してみてください。ご質問や改善点があれば、コメント欄でお知らせください！