RaspberryPi4でONNX Runtimeをビルドする

#ONNXRuntimeとは
ONNXモデル向け推論エンジンです。
開発はマイクロソフトです。ossとしてリリースされています。

公式はこちら

バイナリパッケージはx86,x64向けしか提供されていないので、ARM向けはソースコードからビルドする必要があります。

今回はRaspberryPi4上でPython用Wheelパッケージをビルドしてみました。（直接ビルドする以外にDockerコンテナを使う方法もあります。）

ただ、公式の説明ではOSのバージョンがStretchを前提としているため説明文通りではビルドできませんでした。

後の手順でビルドはできています。

#環境
Raspberrypi4 4GBモデル
Raspbian Buster Fullバージョン （2020年2月5日リリース版）

#ビルドの手順
Raspbianインストール直後の状態から

sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install protobuf-compiler
sudo apt install cmake
sudo apt install libcurl4-openssl-dev
sudo apt install libatlas-base-dev

mkdir code
cd code

git clone --recursive https://github.com/Microsoft/onnxruntime

cd onnxruntime

そのままだとビルド中にエラーが発生するので、次の修正を行う。
・onnxruntime/cmake/CMakeLists.txtの最後に次の文を追加。

set(CMAKE_CXX_LINK_FLAGS "${CMAKE_CXX_LINK_FLAGS} -latomic")

修正後にビルドスクリプトの実行（Wheelパッケージの作成を指定）

./build.sh --config MinSizeRel --arm --enable_pybind --build_wheel

無事ビルドが完成したらonnxruntime/build/Linux/MinSizeRel/dist/にWheelパッケージがあるので、pip3でインストールするとonnxruntimeが利用できます。

#おまけ
今回はRaspberryPi4を使ってみましたが、Raspberrypi3+(Raspbian Buster)でも問題なくビルド出来るのを確認しています。

Widows(ARM32v7,ARM64)も対応しているようだけど、HoloLens2でも動作するんでしょうか。
実機がないので試せないですが・・・