Pythonウェブページのデータを取得

Pythonにライブラリrequests、解析ライブラリBeautifulSoupを介して情報を取得します、ここではYahoo（https://www.yahoo.com/）を例にします、ホームページTrending Nowの内容を取得します。

1）まずはライブラリrequests、BeautifulSoupをインポート
2）requests.get(url)を使ってウェブページのすべてのコンテンツを取得
java
requests.get(url)

3）取得したウェブページのコンテンツをBeautifulSoupタイプに変換
java
bs = BeautifulSoup(result, 'html.parser')

4）解析Yahoo（https://www.yahoo.com/）のTrending Nowエリア、探し出す他の内容との違い、分析し発見するclass属性は唯一です。この属性を使って値を取得します。
find_all(class_='XXX')方法を使って値を取得します。
※classがpythonのキーワード、だからclass_を使用します。
その他ラベル、属性は直接使用できます。
例：
python
find_all('a')
find_all(id='link2')
find_all(["a", "span"])

など。
イメージ：

ソースコード

# ライブラリ
import requests
# 解析ライブラリ
from bs4 import BeautifulSoup

# ウェブページurl
r = requests.get("https://www.yahoo.com/")
# タイプ
result = r.text
# BeautifulSoupタイプに変換
bs = BeautifulSoup(result, 'html.parser')
print("データ：")
# class属性を使って値を取得します
data1 = bs.find_all(class_='Mstart(-2px) C($c-fuji-grape-jelly):h C($c-fuji-inkwell) Fz(12px) Fw(600)')
# ループ出力
for i in data1:
    print(i.text)

実行結果

C:\>"C:\Program Files\Python37\python.exe" D:/WeChat_Robot/CatchData/catchdata.py
データ：
 Carey Mulligan
 Hideki Matsuyama
 Kid Cudi
 Prince Phillip
 Biglietti da visita
 Antivirus Kaspersky
 Forni elettrici
 Camicie uomo
 Mascherine online
 Spesa online

Process finished with exit code 0