始めに
Kafkaを使うことになりそうなのでいくつかの言語ごとにProducerとConsumerを記述してみる。
今回はC#編です。C#ではGolang編で試せなかったconfluent製のconfluent-kafka-dotnetを利用してみます（こちらはNuGetで組み込まれるためlibrdkafkaの直接インストールが不要です）。
＊今回もKafka自体の解説はしません。
構成
VisualStudio: 2017
.NET Framework: 4.5
confluent-kafka-dotnet: 0.11
Newtonsoft.Json: 11.0
成果物
プロジェクト作成＆NuGet
まずは標準のコンソールアプリを新規作成し、NuGetパッケージの管理から「Confluent.Kafka」とメッセージのシリアライズ・デシリアライズ用に「Newtonsoft.Json」をインストールします。
メッセージオブジェクト
送受信メッセージを定義しておきます。中身は前回までと一緒です。
Message.cs
namespace DotNetKafkaExample
{
// 送信メッセージ
class SendMessage
{
public string Message { get; set; }
public long Timestamp { get; set; }
}
// 受信メッセージ
class ConsumedMessage
{
public string Message { get; set; }
public long Timestamp { get; set; }
}
}
Producer
まずはプロデューサーからexampleを参考に書いてみます。
Program.cs
// usingは省略
namespace DotNetKafkaExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("please input bootstrap servers.");
var bootstrapServers = Console.ReadLine();
// Taskキャンセルトークン
var tokenSource = new CancellationTokenSource();
Console.WriteLine($"start .Net Kafka Example. Ctl+C to exit");
// プロデューサータスク
var pTask = Task.Run(() => new Action<string, CancellationToken>(async (bs, cancel) =>
{
var cf = new Dictionary<string, object> {
{ "bootstrap.servers", bs }
};
using (var producer = new Producer<string, string>(cf, new StringSerializer(Encoding.UTF8), new StringSerializer(Encoding.UTF8)))
{
producer.OnError += (_, error) => Console.WriteLine($"fail send. reason: {error.Reason}");
while (true)
{
if (cancel.IsCancellationRequested)
{
break;
}
var timestamp = DateTime.UtcNow.ToBinary();
var pa = producer.ProduceAsync("test.C", timestamp.ToString(), JsonConvert.SerializeObject(new SendMessage
{
Message = "Hello",
Timestamp = timestamp
}));
await pa.ContinueWith(t => Console.WriteLine($"success send. message: {t.Result.Value}"));
await Task.Delay(10000);
}
// 停止前処理
producer.Flush(TimeSpan.FromMilliseconds(10000));
}
})(bootstrapServers, tokenSource.Token), tokenSource.Token);
// Ctl+C待機
Console.CancelKeyPress += (_, e) =>
{
e.Cancel = true;
tokenSource.Cancel(); // Taskキャンセル
};
Task.WaitAll(pTask, cTask);
Console.WriteLine("stop .Net Kafka Example. press any key to close.");
Console.ReadKey();
}
}
}
前回までと違い、Kafkaのアドレスはコンソールから受け付ける形にしています。
プロデューサーの動作をTask化して10秒に一度メッセージを送信しています。コンソールのCtl+Cを待ってCancellationTokenSourceからCancelを通知します。
久しぶりにC#を書いたんですがクロージャーの扱いってどうなんだっけって感じです・・・。
Consumer
続いてコンシューマーを同じくexampleを参考に書いてみます。
Program.cs
// usingは省略
namespace DotNetKafkaExample
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("please input bootstrap servers.");
var bootstrapServers = Console.ReadLine();
// Taskキャンセルトークン
var tokenSource = new CancellationTokenSource();
Console.WriteLine($"start .Net Kafka Example. Ctl+C to exit");
// コンシューマータスク
var cTask = Task.Run(() => new Action<string, CancellationToken>((bs, cancel) =>
{
var cf = new Dictionary<string, object> {
{ "bootstrap.servers", bs },
{ "group.id", "test" },
{ "enable.auto.commit", false },
{ "default.topic.config", new Dictionary<string, object>()
{
{ "auto.offset.reset", "earliest" }
}
}
};
using (var consumer = new Consumer<string, string>(cf, new StringDeserializer(Encoding.UTF8), new StringDeserializer(Encoding.UTF8)))
{
consumer.OnError += (_, error) => Console.WriteLine($"consumer error. reason: {error.Reason}");
consumer.OnConsumeError += (_, error) => Console.WriteLine($"fail consume. reason: {error.Error}");
consumer.OnPartitionsAssigned += (_, partitions) => consumer.Assign(partitions);
consumer.OnPartitionsRevoked += (_, partitions) => consumer.Unassign();
consumer.Subscribe("test.C");
while (true)
{
if (cancel.IsCancellationRequested)
{
break;
}
Message<string, string> msg;
if (!consumer.Consume(out msg, TimeSpan.FromMilliseconds(100)))
{
continue;
}
var cm = JsonConvert.DeserializeObject<ConsumedMessage>(msg.Value);
Console.WriteLine($"success consumed. message: {cm.Message}, timestamp: {cm.Timestamp}");
consumer.CommitAsync(msg);
}
}
})(bootstrapServers, tokenSource.Token), tokenSource.Token);
// Ctl+C待機
Console.CancelKeyPress += (_, e) =>
{
e.Cancel = true;
tokenSource.Cancel(); // Taskキャンセル
};
Task.WaitAll(pTask, cTask);
Console.WriteLine("stop .Net Kafka Example. press any key to close.");
Console.ReadKey();
}
}
}
大まかにはプロデューサーと似たような感じですが、コンシューマーの方が拾えるイベントが多いみたいです。
consumer.Consume(out msg, TimeSpan.FromMilliseconds(100))が受信部分です。
実行
前回まで同様にプロデューサーとコンシューマーを組み合わせて実行してみます（Program.cs）。
どうもプロデューサーの処理結果の出力より、コンシューマーの受信処理の方が早く出てしまうこともあるみたいです。
＊Your.Kafka.Server:9092はダミーです。
please input bootstrap servers.
Your.Kafka.Server:9092 // ダミー
start .Net Kafka Example. Ctl+C to exit
success send. message: {"Message":"Hello","Timestamp":5248282179105326175}
success consumed. message: Hello, timestamp: 5248282179105326175
success consumed. message: Hello, timestamp: 5248282179235972765
success send. message: {"Message":"Hello","Timestamp":5248282179235972765}
success consumed. message: Hello, timestamp: 5248282179346466796
success send. message: {"Message":"Hello","Timestamp":5248282179346466796}
stop .Net Kafka Example. press any key to close.
終わりに
これまで同様に閉じた世界でやってますが、外につなげたい時、C#ではどうすればいいだろうか？RXあたりを使ってObservableなプロデューサー・コンシューマーを作ってみるのも有りかも・・・。