MacにKerasを導入する際に気をつけるべきこと

はじめに

MacにKeras(tensorflow)導入時に，色々と突っ掛かったので，その備忘録としてまとめました．

環境

Mac OSX Mojave(10.14.6)
Python3.7.3

tensorflowとkerasのインストール

以下のコマンドをターミナルで実行．pipのバージョンが古いとうまく機能しないので，先にpipのバージョンを上げておく必要があります

pip install --upgrade pip
pip3 install --upgrade tensorflow
pip3 install keras

上記のあと，実際にpython3を立ち上げて動作を確認してみます．

Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 16:52:21) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> 

無事導入ができました．

mnist.load_data()がうまくいかない

import keras
from keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = 
mnist.load_data()

などと言う表記でおなじみのmnistですが，python3でmnist.load_data()を行うと，以下（省略表記ですが）

Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-
datasets/mnist.npz : None -- [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate 
(_ssl.c:1056)

とのエラーが出る．これはcifar10.load_data()なんかでも同様です．こちらを参照に解決しました．
原因は

macOSに標準でインストールされているOpenSSLが古すぎるため、Python 3.6以降ではmacOS用のインストーラーにはOpenSSLが同梱され、システムのOpenSSLは参照されなくなりました

とのこと．
以下のコードをターミナルで実行することでcertifiモジュールをダウンロードしそこに含まれるルート証明書を参照可能になります．

cd /Applications/Python\ 3.7/Install\ Certificates.command


今後

Pythonでの深層学習については，こちらのまとめを参考にさせてただきました．
また問題が発生したら随時更新していきます．