DBへのテストデータの作成について

テストデータを作成する方法は、以下４つくらいが考えられるでしょう

• GUI操作によっての作成
• API利用しての作成
• DB操作での作成
• API + DB操作での作成(上記2,3の組み合わせだが、一応一つの種類と列挙する)

それぞれの特徴

GUI操作によっての作成

実際にシステムのGUI画面を操作して、テストデータを作成する手法
メリット：

1. 一番直感的で、簡単且つシンプル
2. 本当の利用プロセスと同じなので、本番利用と同じ正しさでデータが作れる

デメリット

1. テストデータの作成効率が低い

   • 一回(一連)のGUI操作で、一つ(１セット)のデータしか作れない
   • GUI操作自体が時間かかる

2. ツール化し難い

   • GUI操作でデータを作成しようとすることは、GUI自体への自動化テストケース作成することに相当するので、コストと効率とともに テストデータ作成のいい選択とはいい難い

3. 安定性が低い

   • データ作成する部分のGUI処理の安定性に依存するため、関連ページの微調整でもテストデータ作成の失敗につながる

4. 余計な依存関係が生じる
   例： [ログイン機能]をテストテスト対象とする場合：
   そのテストデータの[ログインユーザー]をGUIで作成するために、[登録機能]が問題なく動くことが前提となってしまう

以上によって、GUI操作でテストデータ作成することは、止む得ないケースじゃなければ、あんまりいい方法とは言えない

API利用しての作成

必要なAPI群を直接コールして、テストデータの作成する手法

メリット：

1. テストデータの作成効率が高い(時間のかかるGUI操作がスキップされたため)
2. ツール化しやすい(APIをラッピングして関数化することは、GUIの方より格段に楽)
3. データ作成する機能の(GUIではなく)APIを依存するので、GUIを依存するより安定性が高い

デメリット：

1. API利用だけで作れないデータがある
2. ケースのよっては、複数のAPIの順次利用や、API間のデータ受け渡しなどが必要になり、複雑な操作が必要な場面が存在する

DB操作での作成

直接DBへのCRUD操作によってのテストデータ作成する手法
メリット：

1. 柔軟性が高い
2. この中で、データ作成のスピードが一番高い

デメリット：

1. データ作成用sqlスクリプトの準備・作成コストが高い
2. 整合性の担保が難しい。複数テーブル・操作が必要なうちに、どれか漏れたとしても、すぐに気づかないままのケースがある
3. データ作成の該当する業務ロジックが変えれば、データ作成用sqlスクリプトもそれに合わせてメンテしないといけない

API + DB操作での作成

APIの利用とDB直接操作と組み合わせてのデータ作成手法
例： アルバムを作成するAPI createAlbum があるんですが、その アルバムの メイン言語を設定する処理が別の複雑なAPIにあるとして、指定したメイン言語のアルバムを作成することが目的の場合:
createAlbum(API利用) + アルバムのメイン言語を更新するsql文(DB操作) がいい選択肢かもしれない

纏め

• [GUI操作によっての作成]はシンプルで事前準備も要らず、特に手動テストには向いているでしょう
• [API + DB操作での作成]は、API利用法のメンテしやすいなどのメリットを利用しながら、DB操作法の柔軟性を取り入れたことで、特に自動テストでは一般的に利用していいでしょう

この記事は <<[如何准备测试数据？](http://gk.link/a/10WJ8) >> の読書メモ*

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