CSVファイルから特定のセルを読み込んでグラフ化する

はじめに

一番下の「まとめ」にのせているコードをコピペすれば基本大丈夫です。
前半は細かい説明だけです。

CSVデータの読み込み

特定のセルを読み込みたい場合には

import pandas as pd

filename = 'filename.csv'
df = pd.read_csv(filename)#'filename.csv'というファイルを読み込み
print(df.iloc[0,0])#セルを指定して表示

このコードで読み込める。
ただし、行・列番号はexcellで開いた時とは異なることに注意。基本は0始まりなのでexcell上で15行なら、pythonでは14行目に指定すると大体うまくいきます。

連続してデータを取得

for i in range(15,515):#読み込む行数の指定　EXCELLを用いて開いた場合の行数とはずれているため注意。
    time.append(int(df.iloc[i,0]))#文字列(str型)の場合には、int()とすることで整数に変換する。
    data.append(int(df.iloc[i,1]))

作図

plt.figure(figsize=(12,8))
plt.plot(time,data,label = 'hogehoge')
plt.legend()

まとめ

以下のコードをコピペして、ファイル名(filename)、for文の開始・終了(for i in range(15,515))、データのセル指定(df.iloc[i,0])などを変えるだけで作図できるはずです。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


#配列の準備
time = []
data = []

#ファイルの読み込み
filename = 'filename.csv'
df = pd.read_csv(filename)#'filename.csv'というファイルを読み込み

#ファイルの情報を準備した配列に埋め込んでいく
for i in range(15,515):#読み込む行数の指定　EXCELLを用いて開いた場合の行数とはずれているため注意。
    time.append(int(df.iloc[i,0]))#文字列(str型)の場合には、int()とすることで整数に変換する。
    data.append(int(df.iloc[i,1]))

#作図
plt.figure(figsize=(12,8))
plt.plot(time,data,label = 'hogehoge')
plt.legend()

CSVファイルが読み込めない場合には以下のページを参照
https://qiita.com/lucky0707/items/becdbed49c4ecb4fe246