Google Colabを導入

Google Colab とは無料クラウドサービスである。そして、GPUを無料で使える jupyter notebooks です。
できること：

• python スキル練習。
• Keras TensorFlow PyTorch OpenCV　などの有名な機械学習ライブラリを簡単に利用可能です。

一番気になるのは GPU　の利用料金は 無料 でございます。

はじめに

新しいColab Notebookを作成しましょう

Right click > More > Colaboratory

皆大好きの無料GPUを設定

デフォルトではCPUので、GPUに交換しましょう
編集　》ノートブックの設定 》ハードウェアアクセラレータ　》GPU　》保存

pythonやってみましょう

コード用の入力欄にコード入力してみましょう

.pyファイルをインポートしたり実行したり

とりあえず、drive権限を設定します

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

driveと連携設定

# make new directory for sync
!mkdir -p drive

# sync with drive
!google-drive-ocamlfuse drive

ソースを置いていたフォルダーをワークプレイスに設定

import os
os.chdir('/path/to/workplace')

データロードしてみる

# import pandas library
import pandas as pd
# read the online file by the URL provides above, and assign it to variable "df"
path="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data"

df = pd.read_csv(path,header=None)
print("Done")

# print 5 records
df.head()

よく使うコマンド

ライブラリインストール方法
基本のコマンド：!pip install xxx !apt-get install xxx

Keras

!pip install -q keras
import keras

PyTorch

!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision
import torch

mxnet

!apt install libnvrtc8.0
!pip install mxnet-cu80
import mxnet as mx

OpenCV

!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
import cv2

xgboost

!pip install -q xgboost==0.4a30
import xgboost

GraphViz

!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot
import pydot

GPUチェック

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

GPUタイプチェック

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

RAMチェック

!cat /proc/meminfo

CPU情報

!cat /proc/cpuinfo

参照

Google Colab Free GPU Tutorial – Deep Learning Turkey – Medium