やっぱり基礎が大事ということで、基礎本を読んでいたところ
「高階関数のmap関数やfilter関数を使うより、リスト内包を使った方が速い」との事。

どのぐらい違うか試してみた。

ランダムに大量の配列を作成

import random

# ランダムに配列を作成
array = [random.randint(0, 10000000) for _ in range(10000000)]

filter()を使って計測

処理は偶数値のみ抽出

import time

start = time.time()
list(filter(lambda n: n % 2 == 0, array))
end = time.time()
filtertime = end - start
print("filter time: ", filtertime)

> filter time:  0.48375964164733887

リスト内包を使って計測

import time

start = time.time()
[n for n in array if n % 2 == 0]
end = time.time()
connotationtime = end - start
print("list time: ", connotationtime)

> list time:  0.35934996604919434

結果

filter time:  0.48375964164733887
list time:  0.35934996604919434
Time difference : 0.12440967559814453

約 1.35倍ほど早くなっていた。
※map関数を使用した場合もほぼ同じぐらいの差があった。

filter関数はlambdaを呼び出して処理を行っている為どうも遅いらしい。
lambdaではなく関数を使用しても結果同じことなので、リスト内包を使用したほうが効率的!!