2020年12月01日以降、
Lambdaで以下のアップデートが行われたことが発表されました。
・メモリ上限を10240MB（10GB）に拡大（従来は3008MB）
・vCPU数を上限6に拡大
・コンテナイメージのサポート
AWS Lambda now supports up to 10 GB of memory and 6 vCPU cores for Lambda Functions
AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート
上記アップデートのうち、Lambdaで取り扱われるvCPUについて
Lambda内でCPU情報を取得し、どのようになっているか確認しました。
確認方法
コードはたったの5行です。
egrepで/proc/cpuinfo 内を検索してます。
import subprocess
def lambda_handler(event, context):
output = subprocess.run(['egrep','"|model name|processor|cpu family|model|physical id|core id|cpu cores|^$"','/proc/cpuinfo'], check=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout
stdout=subprocess.PIPE).stdout
res = output.decode('utf8')
print(res)
【解説】
model name : CPUの名称
processor : プロセッサ番号
cup family : CPUファミリー番号
model : CPUのモデル番号
physical id : 物理番号（CPUソケットの数）
core id : CPUコアの番号
cpu cores : CPUコア数の合計
##CPU取得の取得結果
CPU情報を取得した結果の一部を掲載。
※色分けは単に見やすくするため
赤枠で囲った部分（Lambdaのメモリが0.5GB）に注目 ####
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processorとcore idが同一になっている
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physical id が0だから、ソケット数は1コ
-
以上で1コアに対して1プロセス、つまり1コア1スレッド（1C1T）と判定可能
※core id が2行とも0だった場合は、1コアに対して2プロセス、つまり1コア2スレッド（1C2T） になる -
さらにcpu coresが2であるため、メモリ0.5GB時のCPUは2C2Tと判断できる。
-
メモリ3GB（背景緑色部分）では、3C3Tになっていることがわかる。
上記の内容を、メモリ10GBまで確認しました。
Xeonのうち、どのCPUか？
赤枠部分では、CPUの型番などがわかる。
Lambdaでは、下記CPUが動作している模様。※10GBまで同じ結果でした
・ブランドはXeon
・ベースクロックは2.50GHz
・モデル番号（model）は63
・CPU族（cpu family）は6
ちなみに、下記サイトでcpu family 6 と model 63 で 検索したところ、
XeonのE、EPシリーズがヒット。
WikiChip
さらにググったところ、これっぽいことが判明。
Intel® Xeon® Processor E5-2680 v3
Haswell世代なので、Coreシリーズ（i3,i5,i7）の4000番台。2014年とかそのあたり。
AWSが使っているサーバをAMDのEPYCに更新して、余ったサーバが割り当てられているのかな？？？
##結論
最低2C2Tから始まり、最高で6C6Tになっていることがわかった。
確かにvCPU数が6まで拡大している。
##所感
確かにvCPUは6まで増加しているが、Lambdaはコンテナ内で動いているため、
実際の物理CPUがどう割り当てられているかは不明です。
仮にハイパースレッディングが有効であるなら
物理1コア = 2スレッドのため、次のようになります
2C2T = 物理CPU1コア
6C6T = 物理CPU3コア
AVX2もサポートされたとはいえ、以下の2点
・MAXでも物理3コア
・ベースクロックが2.5GHz（MAX 3.3GHz）と小さい
を考慮すると、
そこまでCPUパワーに依存しない処理に使うことが適切と思われます。
##参考
以下の記事を参考にさせていただきました。
試験運用中なLinux備忘録・旧記事
AWS LambdaのCPUを見てみる