前提
私は、新卒２年目のエンジニアです。
AWS歴は2年ほどで、GCPの経験は3ヶ月ほどでした。
1. 資格取得の動機
- データ民主化プロジェクトへの取り組み: Google Cloudに関する専門知識の獲得を目指した。
- 社内のニーズ: 社内にGCPに関する知見が不足していたため、そのギャップを埋める必要があった。
- キャリアの基盤: データエンジニアとしてのキャリアを構築するための基礎を築くことを目指した。
2. 勉強方法と資料
- 勉強方法: 模擬テストを解き、答えを詳細に分析。公式ドキュメントを精読。
- 使用した資料: Udemyの模擬テスト、Google Cloudの公式模擬テスト、Google Cloud Platformの公式ドキュメント。
3. 学習スケジュール
- 合計期間: 1ヶ月
- 総勉強時間: 約30時間
- 平日: 1日につき約1時間
- 休日: 1日につき約3時間
4. 直面した課題と解決策
- 困難だった点: KubernetesやVPCなど、専門性の高い分野を基礎から学ぶ必要があった。
- 解決策: 基本的な概念の理解、追加資料の活用、実践的なアプローチ。
5. 試験の体験
- 試験当日の感想: 模擬試験は本番の試験よりも難しいと感じられたため、本番では迷う問題が少なかった。
- 十分な準備: 模擬試験と公式ドキュメントを2回繰り返すことで、合格ラインに十分に達することができた。
6. 資格取得後の変化
- 知識の網羅性と体系性: Google Cloudに関する包括的な知識を身につけることで、クラウドサービスに対する不安が解消された。
- マルチクラウドへの応用: Google Cloudの学習を通じて、AWSとの比較を行うことで、AWSに対する理解も深まった。
7. 同じ資格を目指す人へのアドバイス
- 模擬試験の重要性: 模擬試験は本番の試験に向けての良い準備となる。繰り返し解いて、理解を深めること。
- 公式ドキュメントの活用: 公式ドキュメントは貴重なリソースであり、詳細な情報が含まれている。徹底的に精読すること。
- マルチクラウドの視点: 一つのクラウドサービスだけでなく、他のクラウドサービスとの比較も行い、広い視野を持つこと。