tl;dr
（今のところ）JavaのほうがBeam/Dataflowで使える機能多いよ。
けどPythonも良くなっているよ
Streaming
Beam/Dataflowでは、無限に来る入力に対してStreaming処理が出来ます。
Streaming処理はPythonでも書くことは出来ますが、DataflowRunnerでは
まだBetaオートスケーリング出来ないStreamingEngine出来ないDrain出来ない （すでにある入力を処理してから、ジョブを止める処理）Pipelineの更新
などの制限があります。
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最近できるようになりました！
他にもいくつかあり、Beamのドキュメントに記載されています。
Dynamic Destination
PCollectionの中身（Pub/Subのメッセージなど）に応じて、出力先（ファイル名とかテーブル名）を変更することを、BeamではDynamic Destinationと呼びます。
Beam 2.14以上でPythonでも出来るようになったのですが、まだExperimentです。
（具体的に機能に差があるかは追えてません…）
組み込みIO
Beam/Dataflowは、組み込みでいくつかの入出力を提供しています。
GCSやBigQuery、Pub/SubなどはJavaでもPythonでもサポートされていますが、S3やKinesisなどはJavaだけです。
（自前で書けば出来るかも…）
雑記
- Java書きたくない…そんなワガママな貴方にはScala+Scioもいいかもしれません。
- Pythonの未来はPortability Frameworkに期待
- Spark Runnerなどは、この機能でPythonでも書けるようになった？
事例
日本に限っても、Dataflow/Beam結構つかわれていますね。
Java・Scala
Python
その他（KotlinとかGoとか）
見つけたらコッソリ教えてください