R言語を使って時系列データの周期特性とトレンドの成分分析を行う手順を自分用のメモとしてまとめました。
手順 1: サンプルデータ UKgas を読み込みます
R> data("UKgas")
R> UKgas
手順 2: 関数 str() を使って、時系列データ UKgas の構造を確認します
R> str(UKgas)
Time-Series [1:108] from 1960 to 1987: 160.1 129.7 84.8 120.1 160.1 ...
→ 1960年から1987年までのデータが格納された時系列データであることを確かめます。
手順 3: 関数 stl() と関数 plot() を使って、時系列データ UKgas の成分分解を行います
R> plot(stl(x=UKgas,s.window="periodic"))
→ data（元データ）が seasonal（周期特性）、trend（トレンド）、remainder（残差）の3つの成分に分解されたことを確かめます。
以上