M1 Macで機械学習やPythonはMiniforgeを使う

現時点(2021年12月)で、M1 Macで機械学習用のPython環境構築は、Miniforgeを使うのが一番の簡単なので手順をメモしました。

Homebrewをインストール

こちらから指示に従ってHomebrewをインストール。

Miniforgeをインストール

Miniforgeをインストール。Miniforgeのパッケージ管理システムである「conda」を使えるようにします。

# Miniforgeをダウンロード
% wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

# インストール
% bash ./Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
# ここでいっぱいEnterキーを押して、"yes"をタイプしてEnterキー

# Miniforgeのcondaを起動
% source ~/miniforge3/bin/activate

Tensorflowをインストール

機械学習で使ういろいろなものをここでインストールします。まずは、mlという環境を作ります。

% conda create -name ml python=3.9
% conda activate ml

最初に、Tensorflowをインストールします。

% conda install -c apple tensorflow-deps -y
% python -m pip install tensorflow-macos
% python -m pip install tensorflow-metal

うまくいけば、以下のプログラムを実行すると、バージョン情報が表示されます。

test-tf.py

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

Transformer をインストール

次に、自然言語処理に役立つ Transformer をインストールします。

% conda install -c huggingface transformers -y

その他、機械学習でよく使うパッケージをインストールします。

% conda install -c conda-forge scikit-learn -y
% conda install -c conda-forge pandas -y
% conda install -c conda-forge jupyterlab -y
% conda install -c pytorch pytorch torchvision -y

うまくうけば、以下のプログラムが動きます。

test-transformers.py

import transformers as tr
print(tr.__version__)

音声関連のライブラリ

その他必要に応じてインストール。
諸々の機械学習関連のライブラリのコンパイル環境など。

% conda install numpy decorator attrs cython
% conda install llvmdev
% conda install cmake
% conda install tornado psutil xgboost cloudpickle pytest
% conda install -c conda-forge librosa -y

Condaの使い方

ターミナルを立ち上げたあと、以下のようにして、condaの環境を開始します。

% source ~/miniforge3/bin/activate
% conda activate ml

環境一覧の確認:

% conda env list

Jupyter notebookを起動する場合、以下のコマンドを実行します。

% jupyter notebook

二度目移行の始め方

一度設定してしまえば、後は、以下のようにしてminiforgeのconda環境を始めます。

# Miniforgeのcondaを起動
% source ~/miniforge3/bin/activate
% conda activate ml

参考

• Apple-M1-BERT
• From Zero to Transformers on Apple M1 Chip
• 【M1 Pro/Max対応】M1 Mac環境構築ベストプラクティス
• HuggingFaceのwav2vecで音声認識をしてみる
  • 信号処理とか音楽の分析に大活躍しそうなlibrosa
  • M1搭載MacにおけるPytorchのインストール ... 既にpipでPytoarchインストールできるようになったけど、まだ諸々の問題がある