pythonでFigの作成（細かい設定）

pythonでFigを作る際によく使うコード

※随時更新

すごいサイト。イメージに合う可視化方法を探してコードを知りたいときにとても便利。

matplotlibにおけるfig, axの概念について勉強になる記事。
https://python-academia.com/matplotlib-plt-ax/
https://qiita.com/skotaro/items/08dc0b8c5704c94eafb9

基本構文

fig = plt.figure(figsize=(6,4)) #figsizeを指定せずplt.figure()でもOK
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

##ここにFigを描画するコードを書く。

plt.show()

複数並べる際は、

fig = plt.figure(figsize=(6,8)) #figsizeを指定せずplt.figure()でもOK

ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) #縦2個、横1個の1個目
##ここにFigを描画するコードを書く。

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) #縦2個、横1個の2個目
##ここにFigを描画するコードを書く。

plt.show()

こっちでもいける、

fig, axes= plt.subplots(2,2)   # axesはAxesオブジェクトの2x2の配列

axes[0][0].plot(#####)
axes[1][0].plot(#####)  #Axesオブジェクトは行・列で呼び出せる

plt.show()

軸関係

軸ラベルの表示

ax.set_xlabel("x軸ラベル名")
ax.set_ylabel("y軸ラベル名")

軸の値を消す

ax.xaxis.set_ticklabels([])
ax.yaxis.set_ticklabels([])

軸の最大値・最小値の設定

ax.set_xlim(最小値, 最大値)
ax.set_ylim(最小値, 最大値)

目盛の表示値を変更

ax.set_xticks(###)
ax.set_yticks(###)

### [0, 500, 1000]
### np.arange(0, 1001, 500)
### [] 非表示

#文字列で表示したい場合は2行で書く
ax.set_xticks([0, 500, 1000])
ax.set_xticklabels(["zero", "five hundred", "thousand"])

対数目盛に変更

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

軸の線を消す

ax.spines['right'].set_visible(False) #右
ax.spines['top'].set_visible(False) #上
ax.spines['left'].set_visible(False) #左
ax.spines['bottom'].set_visible(False) #下

軸の目盛り線を消す

ax1.tick_params(bottom=False, left=False, right=False, top=False)

全部消す

ax.axis("off")

文字サイズの設定

ax.tick_params(labelsize=12)

legend関係

legendを非表示にする

plt.legend([], [], frameon=False)
ax.legend().get_legend().remove()

legendを表示する

plt.legend()
ax.legend()

タイトル関係

タイトルをつける

plt.title('Title')
ax.set_title('Title', fontsize=30)

タイトルの位置を変更する

ax.set_title('Title_left', loc='left')
ax.set_title('Title_center', loc='center')
ax.set_title('Title_right', loc='right')

全体のタイトルをつける

fig.suptitle("全体のタイトル")

複数のfig, axをいい感じに配置する

fig.tight_layout()