[Pandas]全て0の行・列を削除する

Pandasで値が全て0の行・列を削除する方法です。

推奨

# 全て0の行を削除する
df = df.loc[(df != 0).any(axis=1)]

# 全て0の列を削除する
df = df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)]

（別方法）

# 全て0の行を削除する
df = df.mask(df==0).dropna(how='all', axis=0).fillna(0)

# 全て0の列を削除する
df = df.mask(df==0).dropna(how='all', axis=1).fillna(0)

補足

• 欠損値を含まないpandas.DataFrameであること。
• 上記コードの0を任意の値に置き換えてもOK。
• .mask()は、条件に一致する値に対してTrueを返し、これに対して置換したい値を第2引数に指定する。指定しない場合、NaNが置換されるので、上記ではこれを利用している。

• 欠損値を含む場合は、一度別の値に置換してから、処理後に戻せばよい。ただし、DataFrameの中に存在しない値を用いること。

df = df.fillna(99999)
df = df.mask(df==0).dropna(how='all', axis=1).fillna(0)
df = replace(99999, np.NaN)