Azure Notebooks 活用の tips
で
「Azure Notebooksでgithubのrepositoryのclone機能を使うのがおすすめ」
とお伝えしました。

この記事ではそのcloneにおすすめのrepositoryを列挙したいと思います。
一部のrepositoryには binderの紹介でお伝えしたbinder環境へのリンクが用意されているものもあります。

Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas

Azure Notebooks サイトトップで Featured: として取り上げられている repository です。
すでにAzure NotebooksのLibraryとして著者公認でクローンされており、githubからクローンする必要もありません。

Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media

Pandasの作者であるWesさんの書籍のnotebook集です。
Azure Notebooks 活用の tips で紹介したようにこのrepositoryのREADMEには launch azurenb のバッジが用意されています。
また本家本元のこのrepositoryから中国語翻訳版へのリンクがあるので、翻訳物を作成しそれを公開することは歓迎してそうです。
もし日本語版の作成に興味がある方は是非。

foundations-for-analytics-with-python

O'Reilly社書籍 Foundations for Analytics with Python: From Non-Programmer to Hacker に関連するすべてのPythonスクリプト、入力ファイル、および出力ファイルが含まれています。
ipynb形式ではありませんが段階を経た説明(を行うスクリプト)で初学者にやさしい作りとなっています。
副題の通り From Non-Programmer to Hacker といった層にはおすすめです。

The compiled, clean (not run) Jupyter notebooks for Elegant SciPy

O'Reilly社書籍 Elegant SciPy の notebook 集です。
バイオインフォマティクス色が濃いので万人におすすめとはいかないものの、準備に面倒なデータが同梱されているのが助かるので挙げました。
binder環境へのリンクもあります。

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.

O'Reilly社書籍 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow の演習のサンプルコードと解答を含む、機械学習の基礎が学べるnotebook集です。

以上。