Cloud function develop
GCP Cloud Function & Firebase 開発環境整備
ちょっとした縁でFirebaseを使ったプロジェクトのBackend構築を
お手伝いすることになりました。開発環境構築内容をまとめます。
Firebase:Firestore 一般内容Study
Firestoreの基本は collection -> document -> collenction -> document .. という構造でdocumentに複数のField(Json)を保存することができるものです。このDocumentをCollectionにまとめて階層的に管理していくというのが基本的な使い方です。
SQLDBのように最初にTable定義をする必要はなく、上記の階層を指定して、データを書き込めば途中のcollection, documentは動的に生成されます。
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注意点としてはcollectionは直接collectionを持つことができない。
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collectionの最大深度は100, 1documentあたりの容量は1MBまでという制約がある。
FirebaseのBackend処理パターン
Firestoreに変更が加わったことに応じて処理をBackendで行いたいということが今回実現したいことです。
- Firebase自体にCloudFunctionという機能がリリースされた。こちらは2022/2月現在だとNodejsしかサポートされていない。また使用するには、Firebaseの有料（Blaze）契約が必要になります。
Backend処理を行うときに下記の３パターンが想定されます
- GCP Scheduler にて定期的に GCP CloudFucntion(python/Node)を呼び出す
- Firebase firestore 変更Trigger にて Firebase Cloud Function(Node)を呼び出し処理を行う
- Firebase firestore 変更Trigger にて Firebase Cloud Function(Node)が、GCP CloudFunction(python) を呼び出し処理を行う
無料な状態ではとれるのは1のみ。 有料にしたときは処理のメイン内容により 2 or 3 を選んでいくのが良いと思います。
一般的に、画像処理、機械学習等はPythonで記述したほうがライブラリが豊富なので有利。
それ以外は実装担当者のスキルにより選んでいけば良いと思います。
参考
- Firebase/GCP の連携方法
- FirestoreからGCP Cloudfunctionをtriggerする
- FirestoreからFireabase cloud functionをTriggerする
GCP CloudFUnctions (python) + Firebase SDK
GCP CloudFuntionから対象のFirebaseにアクセスするために FirebaseAdminSDK用の接続設定jsonが必要である。
- 対象のFirebaseをひらき→プロジェクトの設定→サービスアカウントタブ を開く
- 新しい秘密鍵を生成する（安全に管理しましょう）
- 下記のPythonの例を参考に必要なLibをInstall、生成した秘密鍵を渡して 読み書きできるようにする
- Firebase Admin SDK : https://firebase.google.com/docs/storage/admin/start?hl=ja
Let's enjoy firestore programming!