はじめての OpenAI Codex #2 ― VSCodeで“Tab補完”を体験

1. GitHub Copilot をインストール

1. VSCode 左の拡張機能アイコンをクリック
2. GitHub Copilot を検索 → Install
3. GitHub アカウントでサインイン（30 日無料トライアル可）

💡 Copilot は Codex 系モデルを VSCode に統合した“リアルタイム補完ツール”です。

2. 3 行書くだけでアルゴリズム完成?!

# ソートしたいリスト
nums = [5, 3, 8, 1]

# ▼ここで Tab を押す

• Copilot が nums.sort() を灰色で提案
• Tab で確定 → 一瞬でバブルソート!!

3. コメント駆動開発の威力

# 与えられた文字列が回文か判定する関数

• コメントを書いた瞬間、10 行ほどの関数を全自動生成
• テスト入力も提案されることがある

4. 補完精度を高めるコツ

コツ	Why
コメントは英語がベター	学習データ量が段違い
変数名を具体的に	data_list より age_list
温度設定は 0〜0.1	拡張設定 → panel → Temperature

5. ショートカット早見表

操作	キー
提案受け入れ	Tab
次の候補	Alt + ]
前の候補	Alt + [
提案を非表示	Esc

6. よくある疑問

Q. 英語コメント必須?
日本語でも動きますが、専門用語は英語にした方が文脈精度が高いです。

Q. オンライン必須?
はい。現状 Copilot はクラウド推論のみです。

7. 次回予告

Day 3：プロンプトから “丸ごとファイル” を自動生成
CRUD API を 1 プロンプトで量産してみます!