#概要
- Qiitaの統計データを解析してみた
- Qiita力が分かるように早見表を作った
- Contribute数，20未満の人々は記事を書いているユーザーの約48%
- 自分のQiita力は上位17%くらいだった
#前書き
最近，家でプログラムを打つことも少なくなり，自分の技術力ってどれくらいなのか？と思い始めた．そこで，自分の技術力向上もかねて，「今年中にQiitaでContributeが1000になるまで頑張ろう」と思いはじめました．しかし，今，自分のContribute数が157くらい．というところを考えると，どれくらい難しいのか？現実的なのか？実現可能性について考えました．そこで，QiitaのContribute数の統計データを集め，どれくらい難しいのかを調べてみました．
#手法
ひとつひとつクローリングしてもいいのですが，QiitaUserRankingというサイトで，欲しいデータが集まっていたので，そこから抽出しました．
Contribute数と，その人数のデータがまとめられていました．
まず初めに簡単にスクレイピングします．
wget -O - https://qiita-user-ranking.herokuapp.com/chart | grep Bar | grep -o "\[.*\]" | sed "s/\],\[/\n/g" | grep -o "[0-9][0-9]*,[0-9][0-9]*" > data.csv
data.csvのフォーマットとして，
Contribute数,そのContribute数のユーザーの人数
となっています．このデータを変換して，Contribute数に合わせ，パーセンタイルに変換します．そして，Qiitaの表記に合わせて出力するPythonスクリプトを書きます．
if __name__=="__main__":
data = [
tuple(map(int,l.split(",")))
for l
in open("data.csv")
]
all_num = sum(l[1] for l in data)
for num in [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,2000,3000,4000,5000]:
under = sum(l[1] for l in data if l[0] < num)
print "| %5d | %5d | %5.2f |" % (num,under,(1-float(under)/all_num)*100)
#自分の順位を出す用
num = 159
under = sum(l[1] for l in data if l[0] < num)
print "num %5d : %5d / %5d : %5.2f%%" % (num,under,all_num,(1-float(under)/all_num)*100)
出力された表がこちらです．
| Contribute数 | 人数 | パーセンタイル |
|---|---|---|
| 10 | 7767 | 67.19 |
| 20 | 11156 | 52.88 |
| 30 | 13046 | 44.89 |
| 40 | 14307 | 39.57 |
| 50 | 15275 | 35.48 |
| 60 | 16083 | 32.06 |
| 70 | 16735 | 29.31 |
| 80 | 17231 | 27.22 |
| 90 | 17686 | 25.29 |
| 100 | 18065 | 23.69 |
| 200 | 20174 | 14.78 |
| 300 | 21092 | 10.91 |
| 400 | 21684 | 8.41 |
| 500 | 22063 | 6.80 |
| 600 | 22347 | 5.61 |
| 700 | 22556 | 4.72 |
| 800 | 22718 | 4.04 |
| 900 | 22840 | 3.52 |
| 1000 | 22943 | 3.09 |
| 2000 | 23367 | 1.30 |
| 3000 | 23515 | 0.67 |
| 4000 | 23573 | 0.43 |
| 5000 | 23606 | 0.29 |
Contribute数10未満のユーザーは7767人います．そのため，Contribute数10のユーザーは，Qiitaのユーザーの中で，上位67.19%の位置にいます．という見方をします．他の例ですと，Contributeの数が500未満のユーザーが22063人います．そのため，Contributeの数が500のユーザーは上位6.80%の位置にいます．
#考察
QiitaUserRankingによるとContributeが1以上の人は，23674人いるようです．上の表を見て分かる通り，Contribute数が20のユーザーは上位52.88%にいるようです．そのため，Contributeの数が20程度を境に上位と下位が分かれることが分かります．今，現状の私のContribute数は159．スクリプトで計算してみた結果，
num 159 : 19496 / 23674 : 17.65%
というデータが出てきました．したがって，Contribute数159未満のユーザーが19,496人います．そして，私の順位は上位17.65%に当たるようです．
#感想
私が目指していた
Contribute数1000のユーザーはQiitaの上位約3%に当たります．
なかなか厳しいなーと思いました．
個人的な話になってしまうのですが，私の記事は1記事当り，平均Contributeが14程度あります．そのため，**Contributeを1000にするには，72記事必要な計算になります．**2017年はあと7カ月の計算なので，**月産10～11記事．週3ぐらいのペースで記事を書けば間に合います．**いやーこれは辛い．
どちらかというともう少しクオリティの高い記事，もしくは引きの強い記事を書いて，１記事当りのContribute数を上げたいなーと思いました．