#1.はじめに

Tensorの理解に必要な情報を、自分用メモとして整理します。
同時に、PythonにおけるTensorの表記法もご紹介します。

*英語の表現が直感的で理解しやすいため、訳さずにそのまま記入致します。

#2.テンソルとは？

テンソルは、数字を入れるコンテナです。シンプルですね。
下記の図のようにテンソルに関して様々な説明がされていますが、要は数字を入れるコンテナです。

#3.テンソルのキーワード

Tensor, Dimension, Axis, Ranksの意味です。

Tensor is a container of numbers.
Tensor is a generalization of matrices to an arbitrary number of dimensions.
In tensor, dimension is often called axis.
Number of dimension (=Number of axis) is called ranks.

テンソルは、マトリックスの一般化された表現。

#4.テンソルのDimension
テンソルの例、Pythonでの記入法を紹介します。
Pythonでは、リストを表すために**[ ]**を使います。この表現に早く慣れましょう。
numpyのndmi命令で、TensorのDimensionが確認できます。

##4.1 Scalar : 0D Tensor
A tensor that contains only one number is called a scalar.

##4.2 Vector : 1D Tensor
An array of number is called a vector, or 1D tensor.

##4.3 Matrix : 2D Tensor
An array of vecotrs is a matrix, or 2D tensor.

##4.4 .. :3D Tensor
It is just nD tensor from 3D tensor.

#5. まとめ

Tensorとは、数字を入れるコンテナです。
TensorのDimension(=axis)の意味、Pythonでの表現について整理しました。
次回は、TensorのShapeについてご紹介します。