Azure databricksで特定のカラムのデータ型を変更する

databricksではデータ型を変える際にテーブルを書き換えることで可能
https://docs.databricks.com/ja/delta/update-schema.html#explicitly-update-schema-to-change-column-type-or-name

対象テーブルA,対象テーブルBにて同じカラムを持っている場合の例

col_change_table　=["<対象テーブルA>","<対象テーブルA>"]

from pyspark.sql.functions import col
 
for table in col_change_table:
    (spark.read.table(table)
    .withColumn("<column名>", col("<column名>").cast("<変換先のデータ型>"))
    .write
    .mode("overwrite")
    .option("overwriteSchema", "true")
    .saveAsTable(table)
    )