生成AIと自動開発ツール「Cursor」の劇的な進化により、スタートアップIT企業にどのような影響が出ているのかを考えてみました。
昔：
- スタートアップがプロダクトを作るには、優秀なエンジニアを揃えることが最大のハードルだった。
- 開発力＝お金・人脈・立地（東京のトップエンジニアを雇えるか）に左右されてた。
- 結果、「アイディアがあっても技術チームが作れない」→ 競争から脱落することが多かった。
でも今（特にCursorやGPT-4以降）：
- 少人数チーム、もはや個人レベルでもSaaSやモバイルアプリが完成できる。
- 「エンジニアが見つからないから作れない」って課題が激減。
- プロダクトの完成度 ≒ 企画力 × プロンプト力 × ユーザー理解力
じゃあ、今後は何が差を生むのか？
| 以前の優位性 | AI時代の優位性 |
|---|---|
| 優秀な開発チームを雇える | 問題定義・顧客課題の深い理解 |
| 高度な技術スタックに精通 | UI/UX・マーケット感・ビジネスセンス |
| MVPを1ヶ月で出せる | MVPを1日で回して、改善し続ける組織文化 |
| 金で解決（外注） | AI活用×少人数で爆速 |
スタートアップにとってのチャンス
- これまで「技術的に作れない」っていう参入障壁がなくなった今、
- 逆に言えば、「作れるだけ」では全く優位性がなくなる時代。
- つまり「誰のどんな課題を、どう解決するか」の企画・UX・ドメイン理解こそが生き残りの鍵。
ベテランエンジニアの役割も変わる
- フルスクラッチでゼロから書く必要は激減
- 代わりに、AIと一緒に高速にプロトタイピング→本番化→スケール戦略が仕事になる
- アーキテクチャ選定、セキュリティ、拡張性、保守性…こっちの知見が超重要
結論：
スタートアップにおいて、「技術力」ではなく「課題解決力 × AI活用力」が格差を作る時代に突入してます。
「やりたいアイディアはあるけど、作れない…」って時代は終わりですね。
これからは「誰よりも早く、精度高く、価値を届けられるか」がガチ勝負です。