前回の AKS 記事からの続きです。今回は、Pod ごとに必要なメモリ/CPU を明示的に割り当てる方法を見ていきます。
#動いている Node を確認する
まずは、動いている Node の詳細を確認します。コマンドは kubectl describe node aks-XXXXXXXX
$ kubectl describe node aks-XXXXXXXX
~前略~
Allocatable:
attachable-volumes-azure-disk: 4
cpu: 940m
ephemeral-storage: 93619943269
hugepages-1Gi: 0
hugepages-2Mi: 0
memory: 1815424Ki
pods: 110
~省略~
実行結果のうち、[Allocatable] - [cpu] を確認します。これが Pod が利用可能な CPU です。また、[Allocatable] - [memory] がメモリを示します。上記の例場合は、CPU = 940m, Memory=1815424Ki となります。
#メモリ/CPU を明示的に設定する
設定する場合は、Pod を作成するマニュフェストファイルを変更します。以下の様に変更します。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: requests-pod
spec:
containers:
- image: busybox
command: ["dd", "if=/dev/zero", "of=/dev/null"]
name: main
resources:
requests:
cpu: 400m
memory: 1Gi
kubectl create -f cpumemosetting.yaml を実行すると、Pod が起動されます。作成が完了したら、kubectl get pods --output wide で動いている Pods の詳細を確認します。
$ kubectl get pods --output wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
requests-pod 1/1 Running 0 20s XX.XXX.X.X aks-nodepool1-XXXXXXXX-vmss000000 <none> <none>
また、Node がどのようになっているか kubectl describe node aks-XXXXXXXX で確認します。
Non-terminated Pods: (3 in total)
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default requests-pod 400m (42%) 0 (0%) 1Gi (57%) 0 (0%) 2m3s
kube-system coredns-XXXXXXXXXX-9289q 100m (10%) 0 (0%) 70Mi (3%) 170Mi (9%) 20m
kube-system kube-proxy-gwwt2 100m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 21m
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 600m (63%) 0 (0%)
memory 1094Mi (61%) 170Mi (9%)
ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)
attachable-volumes-azure-disk 0 0
上記の出力結果で CPU が全体の 63%、メモリが全体の 61% 使用されていることが分かります。
#オーバーさせて割り当ててみる
次に、あえてオーバーさせてメモリを割り当ててみます。マニュフェストファイルの memory の部分を変更します。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: requests-pod
spec:
containers:
- image: busybox
command: ["dd", "if=/dev/zero", "of=/dev/null"]
name: main
resources:
requests:
cpu: 400m
memory: 4Gi
kubectl apply -f cpumemosetting.yaml で Pods を作成します。kubectl get pod --output=wide で確認すると、Status が Pending になっていることが分かります。
$ kubectl get pod --output wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
requests-pod 0/1 Pending 0 3s <none> <none> <none> <none>
また Node の詳細情報を kubectl describe pod requests-pod で確認すると、以下になっています。
$ kubectl describe pod requests-pod
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 49s (x6 over 2m57s) default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 Insufficient memory.
メモリがオーバーしているため、Pod が作成できたなかった、ということです。
#Pod のメモリ/CPU の上限を設定する
上限を設定する場合、以下のマニュフェストファイルを使います。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: limits-pod
spec:
containers:
- name: main
image: polinux/stress
resources:
limits:
cpu: 400m
memory: 1Gi
command: ["stress"]
args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "500M", "--vm-hang", "1"]
マニュフェストファイルの args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "500M", "--vm-hang", "1"] の部分で、上限を設定しています。500m を 2G に設定してみることで、上限を増やすことができます。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: limits-pod
spec:
containers:
- name: main
image: polinux/stress
resources:
limits:
cpu: 400m
memory: 4Gi
command: ["stress"]
args: ["--vm", "1", "--vm-bytes", "2G", "--vm-hang", "1"]
#参考情報
Assign CPU Resources to Containers and Pods
https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/